Workflow RAW Detailer

🔧 NEURO HARMONY

用途：此工作流专为使用 RAW_Photography LoRA、ControlNet 深度引导以及多阶段高分辨率上采样生成超详细 RAW 风格图像而设计。

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🧠 核心组件：

1. 模型与 LoRA

• UNET: flux_dev.safetensors (fp8)

• CLIP: clip_l.safetensors + t5xxl_fp16.safetensors

• LoRA: RAW_Photography.safetensors（启用强度 100%）模型页面：/model/1639720

• LoRA 通过 Power Lora Loader (rgthree) 节点集成。

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2. 提示与细节增强

• 使用 BilboXPhotoPrompt 生成丰富的照片风格提示。

• 独立的提示细节增强器强化以下内容：

  • 高频表面纹理，

  • 边缘与轮廓清晰度，

  • 自然渐变，

  • 深度与遮挡线索，

  • 真实材质响应，

  • 以及构图清晰度。

• 应用 FluxGuidance，设置 guidance: 3.5 以增强语义条件控制。

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3. 通过 ControlNet 进行深度引导

• 预处理器： MiDaS-DepthMapPreprocessor，分辨率为 1280px

• ControlNet： flux-depth-controlnet-v3.safetensors

• 通过 ControlNetApplyAdvanced 使用以下设置：

  • 强度： 0.6

  • 起始： 0.0

  • 结束： 0.618

确保结构与透视的稳定性。

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4. 通过 DetailDaemon 增强细节

采用三个渐进式采样阶段，每个阶段均封装于 DetailDaemonSamplerNode，设置如下：

• detail_amount: 0.62

• start/end: 1

• bias: 0.62

• smooth: true

采样通过 SamplerCustomAdvanced 和 BasicScheduler 节点完成，采用 karras/beta 调度与受控去噪。

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5. 高分辨率上采样

每次采样后，图像分辨率逐步提升，使用以下模型：

• 002_lightweightSR_DIV2K_s64w8_SwinIR-S_x2.pth

• 001_classicalSR_DIV2K_s48w8_SwinIR-M_x4.pth

• 1xSkinContrast-SuperUltraCompact.pth —— 用于最终肤色清理

所有上采样均精确执行，以保留微纹理并避免伪影。

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📸 最终处理与输出

• 使用 Image Comparer (rgthree) 的“滑动”模式比较结果。

• 通过 SaveImage 保存中间与最终输出图像。

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✅ 总结：

Flux_RAW_HIRes_V2 是一个高度优化的多阶段工作流，专为实现照片级真实感与超精细细节而设计，结合了：

• RAW 摄影 LoRA，

• 渐进式 DetailDaemon 优化，

• ControlNet 深度稳定，

• SwinIR 上采样层，

• 以及增强的语义条件控制。

非常适合对皮肤细节、结构与纹理保真度要求极高的肖像绘制。