如果你喜欢我的作品并希望以其他方式支持我，你可以通过Ko-Fi请我喝杯咖啡。

这是一个写实摄影Cosplay肖像模型，允许NSFW内容。

"γ-00006" 是一个使用约一百万张照片进行训练的测试模型。使用方法请参考前一版本说明。

我租用了RTX 4090约1000小时。由于资金有限，可能无法继续更新。（实际上，约有1000小时的训练完全失败，总耗时超过2000小时。）

由于训练主要在低分辨率下进行，人体解剖结构可能存在一些问题。

"γ-00006"是测试型号，使用了大约1百万张素材培训。使用方法参照之前的版本说明。租了大概1000小时4090，资金有限，后续可能不会更新。(实际上还有大约1000小时完全失败的训练,总时间超过了2000小时。)

大部分时间在低分辨率下训练，所以部分结构可能会有一些问题。

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基于 "Noob V1.1"。

"β0.1" 是一个使用约35,000张图片重制的未完成版本。

其通用用法与前一版本相同，但仍存在一些需要修复的崩溃问题。

如果你发现角色面部表现不佳，请添加“眼睛、鼻子、嘴唇”等描述。因为在本版本数据集中，我已对所有这些特征进行了标注，默认情况下这些部分可能被忽略。

版本“β0.1”拥有更多训练标签，更详尽的提示可产生更优效果。

当你发现LoRA降低图像质量时，请使用 lbw=1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0。

如果你有标注良好的写实数据集愿意分享，请直接在此联系我。

这是一个写实摄影Cosplay肖像模型，允许NSFW内容。 基于"Noob V1.1"的完全写实模型。

"β0.1" 是一个未完成的重制版本，包含约35,000张图片。

基本使用方法与上一版本相同。但仍存在一些需要修复的人体崩溃问题。

当你发现角色面部不好时，请加入眼睛、鼻子、嘴唇等描述。是因为我在这一版数据集中，把这些数据全部标注出来了，导致默认可能会忽略这些东西。

"β0.1"版的训练tag比较多，更详尽的提示才能出好的效果。

当你发现lora让画面劣质化之后，使用lbw=1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0。

如果你有做好标签处理的写实数据集分享的话，请直接在这里联系我。

以下为上一版使用方法，这一版也推荐沿用。

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一个在10,000张图像上通过Dreambooth微调的写实风格模型。

你可以使用简单的提示词生成高质量图像。

目前仅为初步微调。

所有样图均使用 "dmd2_4_steps" 加速运行，8步，CFG=1。

"Areal" 这个名称仅用于我在调整文件时方便识别。

我特意使用了多种不同脸型的角色，以丰富模型的面部特征。

如果你觉得有帮助，请分享你的作品和图片。

若参数一致，生成图像不会崩溃，其他参数不推荐使用。

训练过程中，我仅使用自己常用的参数进行测试，因此不推荐使用其他参数。

推荐必须加载的模型："dmd2_4_steps" dmd2 4step color fix - v1.0 | Illustrious LoRA | Civitai

将“Diffusion in Low Bits”设置从“Automatic”更改为“Automatic (fp16 LoRA)”

采样器（Sampler）：LCM、Euler a

调度类型（Schedule type）：SGM Uniform

步数（Steps）：8-12

提示词引导系数（CFG Scale）：1-1.5

如果你发现画面崩坏，请提高CFG

注意：当 "CFG Scale=1" 时，负面提示词将失效。如需使用负面提示词，请使用 "CFG Scale=1.1-1.5"。

未经过大量测试但可能有效的通用参数（不加载"dmd2"）：

步数：28，采样器：Euler a，调度类型：Simple，CFG Scale：7

我已在“Training Images”栏目上传了ComfyUI工作流。

以2080 Ti显卡为例，在ComfyUI中生成一张832x1216分辨率的图像约需4.5秒。

兼容大部分Illustrious LoRA及部分Pony LoRA。