capyhunra ● hunyuan video

이것은 모든 라틴아메리카 수강개 애호가들을 위해. 파티 후에도 계속해서 등장해, 아무도 말하지 않지만.

이 모델은 CivitAI의 트레이너로 학습되었습니다. 버즈가 있다면 감사하겠습니다. 그러면 더 나은 그리고 다양한 데이터셋(영상 포함)으로 이 모델을 더 정교하게 다듬을 수 있을 겁니다. Diffusion-pipe는 저를 사랑하지 않으며, 저의 8GB도 절대 사랑하지 않습니다.

이것은 단지 프로토타입 테스트일 뿐입니다. 현재로서는 광범위한 작업을 하지 않으려 하므로, 먼저 이미지와 캐릭터만으로 학습한 후, 특정 동작을 포함한 이미지와 영상 혼합 작업으로 넘어가려 합니다. 결과는 다양할 수 있으며, 괜찮은 결과를 얻기 위해 여러 번의 시도와 오류가 필요할 것입니다. 아직 초보 단계지만, '충분히 괜찮은' 단계입니다.

다른 무엇을 할 수 있겠습니까? 카피바라에 집중하는 LoRA를 만들지 않고서는요.

이 모델은 Hunyuan 720p FP8에서 시도되었지만, 원래 Wan T2V 1.3B에서 학습되도록 설계되었습니다. 우리 퍼리 커뮤니티에는 T2V LoRA가 심각하게 부족합니다. 저 역시 좀 더 진지하고 전문적인 LoRA를 만들기 전에 수중을 탐색하고 있는 중이므로, 여러분 중 일부가 물개를 생성해 주시면 감사하겠습니다. 제 Hydrochoerus hydrochaeris 에 사랑을 표현해야 하니까요.

이것은 아직 초안 단계이며, 16 에포크를 거쳐 CivitAI의 트레이너에서 Hunyuan 720p FP8 모델로 학습되었습니다. 사용된 이미지는 총 37장이며, 영상은 포함되어 있지 않습니다. 완벽하지는 않지만, 어느 정도 해소되는 효과가 있습니다. 영상 LoRA를 직접 만드는 기분은 이미지 LoRA를 만드는 것보다 훨씬 더 치유적인 느낌입니다. 대부분의 퍼리들이 현재 Wan을 의존하고 있다는 것을 알고 있지만, 일부 Hunyuan LoRA가 Wan에서도 작동한다는 소문을 들었습니다. 시도해볼 만한 가치가 있죠! 이것은 단지 첫 번째 버전이며, 더 나은(아마도 훨씬 더 나은) 버전들이 곧 나올 예정입니다.

처음에는 스타일을 포함시켰지만 잘 반응하지 않았습니다. 아마도 SeaArt에서 랜덤 Hunyuan 워크플로우로 모델을 테스트했기 때문일 것입니다. 로컬에서 사용할 때 다른 반응이 나오면 알려주세요. 원래는 “{cartoony, semi-realism, realism} 스타일로”라는 구문을 계획했지만, 모든 데이터셋 이미지가 2D 및 2.5D일 때는 효과가 없습니다.

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프롬프트를 “인간화된 카피바라가...”, “비디오에는 인간화된 카피바라가...”, 또는 “인간화된 카피바라...”로 시작해도 좋습니다. 이 문구들은 선택 사항이며, 주요 트리거 단어는 단순히 ‘capybara’입니다. 문장의 앞, 중간, 뒤 어디에 두어도 상관없습니다.

‘capybara’라는 단어는 어디에든 배치할 수 있습니다. 신체 색상, 신체 유형, 성별 등을 명확히 강조해 주세요. 네, 퓨타도 가능합니다.

표시된 예시는 엄선된 결과들입니다. 보여진 결과를 얻기 위해 여러 유전자와 파라미터 조정이 반복되었습니다.

처음에 사용할 기본적인 프롬프트 구조는 다음과 같습니다:

[그들/그/그녀]는 [풍만한/마른/근육질의/통통한/과체중] 신체 유형을 가지고 있다.

[그들/그/그녀]는 보이는 털 덩어리가 있는 [색상 유형]의 몸을 가지고 있다.