IllustriousPonyFlow

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モデル説明

IllustriousPonyFlow

Illustriousの力とPonyのリアリズムを組み合わせ、驚異的な創造的画像を生み出します!

Illustriousを使ってみた後、その被写体、スタイル、構成の厳密さに魅了されました。しかし、私はアニメよりも現実的な画像をはるかに好みます。そこで、Illustriousの出力をPonyのリアリズムに適用する方法を模索し始め、その結果は私を驚かせました!今や、現実的な画像を生成しつつ、Illustriousのすべての利点を一度に活用できるようになりました。これにより、以前はトレーニングデータの不足により閉ざされていた、まったく新しい画像生成の世界が開かれました。

このワークフローについて、あなたの感想を教えてください!そしてまた…

このワークフローで生成した画像をぜひこのページに投稿してください!

あなたの創作を見たいです!残念ながら、このワークフローを自動的にリソースとしてタグ付けすることはできません。使用したチェックポイントとLoRAは自動的にタグ付けされ、モデルの画像ギャラリーに自動的に表示されます!

注:このワークフローは上級ComfyUIユーザー向けです!

このワークフローは、推奨リソースにリンクされている@klaabu氏の「Untitled Pony Realism」と「IllustriousNXT」モデルで広くテストされています。他のモデルでは、適切に動作させるためにパラメータの調整が必要になる場合があります!

## インストール

ComfyUIをインストールしてください:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

ComfyUI Managerをインストールしてください:https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

  • ComfyUIを開きます

  • ワークフローを読み込みます

  • Manager > 欠落しているカスタムノードをインストール

  - 欠落しているすべてのノードをインストールします(私はすべてのノードにnightly版を使用しています)

  • ComfyUIを再起動します

  • 以下に挙げたすべてのモデルを正しい場所にインストールします

  • ComfyUIを再起動します

  • 最初に実行しようとした際、HighRes-Fix Scriptノードでエラーが発生する可能性があります。対処法としては、新しいノードを作成し、パラメータが同じであることを確認した後、新しいノードをKSamplerノードに再接続し、古いノードを削除してください。また、「use_same_seed」も無効化してください。なぜこれが発生するのかは不明ですが、最初の実行では一貫して発生します…

## モデルのダウンロード

### チェックポイント

ComfyUI\models\checkpoints にインストールしてください

どのPonyモデルでも動作します。CyberRealistic Ponyは、そのまま使える人気の高いモデルの一つです。

/model/443821/cyberrealistic-pony?modelVersionId=1346181

### Controlnet

ComfyUI\models\controlnet にインストールしてください(私は名前をcontrolnet_union_promax.safetensorsに変更しました)

https://huggingface.co/xinsir/controlnet-union-sdxl-1.0/blob/main/diffusion_pytorch_model_promax.safetensors

### Depth Anything

Depth Anything V2 - Relativeノードは、必要なモデルを自動的にダウンロード・インストールします。

### アップスケールモデル

ComfyUI\models\upscale_models にインストールしてください

/model/147759/remacri

### CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K

ComfyUI\models\clip_vision にインストールしてください

https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K/blob/main/model.safetensors

### IPAdapter ip-adapter-plus_sdxl_vit-h

ComfyUI\models\ipadapter にインストールしてください(このフォルダは手動で作成する必要があります)

https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/blob/main/sdxl_models/ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors

## 使用方法

このワークフローは、PonyとSDXL向けの高品質で独特な画像作成に焦点を当てています。

さまざまな機能が、Fast Groups Bypasser(rgthree)ノードで制御されています。各機能の名前はワークフロー内のグループ名に対応しており、一つの機能をオフにすると、そのグループ全体が無効になります。

### Skimmed CFG

https://github.com/Extraltodeus/Skimmed_CFG

多くの人が、どのようにして私の画像を作成しているのか尋ねてきます。その理由のほとんどはこのノードにあります。Skimmed CFGを使うと、CFG値やプロンプト重み(photorealistic:1.5)を大幅に上げることができます。Skimmed CFGを3/5/7に設定した状態で、CFGを5/12/24/48に試してみてください!

これにより、プロンプトの重みをさらに強くし、独自のスタイルを生み出せます。たとえば、次回のプロンプトに(abstract minimal art:1.9)を追加してみてください!

基本値として、Skimmed CFGを5.0、CFGを12に設定することをお勧めします。ただし、モデルごとにこれらの値は大きく出力に影響するため、必ず個別にテストしてください。

## 追加VAE

使用するモデルに独自のVAEが含まれていない場合に備えて、追加の「Load VAE」ノードを用意しました。標準的なSDXL VAE、またはCivitAIで利用可能な他の多数のVAEを使用できます。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。