Wan2.1_14B_FusionX

🌀 Wan2.1_14B_FusionX — 8단계만으로도 더 빠르고 풍부한 움직임과 디테일을 구현하는 병합 모델!

📢 2025년 7월 1일 업데이트!

새로 추가: FusionX Lightning 워크플로우

WAN2.1로 더 빠른 비디오 생성을 원하시나요? LightX LoRA로 최적화된 새 FusionX_Lightning_Workflows를 확인해보세요! 70초 만에(4단계, 1024x576) 비디오를 렌더링할 수 있습니다!

🧩 제공 형식:
• 네이티브 • 네이티브 GGUF • Wrapper
(VACE 및 Phantom 곧 출시 예정)

🎞️ 이미지에서 비디오로의 변환에 큰 업그레이드가 적용되었습니다!!!!!!
더 나은 프롬프트 준수, 더 풍부한 움직임, 그리고 부드러운 다이나믹스가 제공됩니다.

⚖️ FusionX vs Lightning?
기존 모델 = 최대 현실감
Lightning = 속도 + 낮은 VRAM 사용, 스마트 프롬프트로 유사한 품질

👉 여기서 확인하세요

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📢 FusionX를 전체 베이스 모델이 아닌 LoRA로도 사용할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요?
자신의 WAN2.1 + SkyReels 환경을 유지하면서 더 많은 제어권을 원하신다면 완벽한 선택입니다.

🔗 FusionX LoRAs 다운로드: 여기
🔗 또는 Lightning 워크플로우로 획기적인 속도 향상: 여기

📌 중요 사항: 아래 전체 설명을 꼭 읽어주세요! 설정의 사소한 변화가 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 저는 테스트를 통해 더 나은 설정을 이미 발견했습니다. 아래 내용을 꼭 읽어주세요! 감사합니다 :)

💡 워크플로우는 여기에서 확인할 수 있습니다. (현재 작업 중이며 곧 추가될 예정입니다.)

🛠️ 업데이트 섹션은 설명의 마지막으로 이동되었습니다.

기반 모델인 WAN 2.1 14B T2V 위에 구축된 고성능 텍스트-비디오 모델로, 여러 연구용 모델을 신중하게 병합하여 움직임 품질, 장면 일관성 및 시각적 디테일을 향상시켰습니다. 이는 일부 폐쇄형 모델과 경쟁할 수준입니다.

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💡 이 베이스 모델에 포함된 내용:

🧠 CausVid – 더 나은 장면 흐름과 급속도 증가를 위한 인과적 모션 모델링
🎞️ AccVideo – 시간적 정렬 및 현실감 향상과 함께 속도 증가
🎨 MoviiGen1.1 – 영화 같은 부드러움과 조명 효과 제공
🧬 MPS Reward LoRA – 움직임 다이나믹스와 디테일에 최적화
✨ 나만의 맞춤 LoRA – 텍스처, 선명도, 미세 디테일에 초점. (이 둘 모두 매우 낮은 강도로 설정되어 작용이 미미함)

🔥 주요 특징:

📝 표준 프롬프트 + 부정 프롬프트 설정 지원
🌀 높은 시간적 일관성 및 감동적인 영화적 장면에 최적화
🔁 WAN 2.1 T2V의 직접 대체 모델 — 단지 더 나은 성능
🚀 기본 모델 대비 최대 50% 빠른 렌더링 (특히 SageAttn 활성화 시)
🧩 VACE와 완전 호환
🧠 ComfyUI 최적화 — Kijai Wan Wrapper 및 네이티브 노드 모두 지원

📌 텍스트-비디오 생성 시 중요 설정:

🔧 CGF는 반드시 1로 설정 — 그 이상은 허용 가능한 결과를 제공하지 않음
🔧 Shift — 해상도에 따라 결과가 달라짐. 1024x576은 1에서 시작, 1080x720은 2에서 시작.
참고: 현실감을 원한다면 낮은 shift 값을, 스타일리시한 룩을 원한다면 3–9 사이의 높은 shift 값을 실험하세요.
스케줄러: 대부분의 예시는 Uni_pc를 사용했지만, 다른 스케줄러로도 다양한 결과를 얻을 수 있습니다. 실험을 추천합니다. 프롬프트에 따라 flowmatch_causvid도 잘 작동하며 미세한 디테일 향상에 도움이 됩니다.

📌 이미지-비디오 생성 시 중요 설정:

🔧 CGF는 반드시 1로 설정 — 그 이상은 허용 가능한 결과를 제공하지 않음
🔧 Shift — 이미지-비디오에서는 2가 가장 적합했지만 실험해보세요.
스케줄러: 대부분의 예시는 dmp++_sde/beta를 사용했으며, 이 스케줄러가 가장 잘 작동했습니다. 다른 옵션도 실험 가능합니다.
실험 결과, 움직임을 늘리고 슬로우모션 효과를 줄이려면 프레임 수를 121, 초당 프레임을 24로 설정하세요. 이 설정은 최대 50%의 움직임 속도 향상을 제공할 수 있습니다.

📌 기타 중요한 사항:

⚡ 비디오 생성은 최소 6단계로도 가능하지만, 8–10단계에서 가장 높은 품질을 얻을 수 있습니다. 낮은 단계는 빠른 초안 제작에 적합하며 속도 향상이 큽니다.
🧩 최고의 결과를 얻으려면 Kijai Wan Wrapper 커스텀 노드 사용:
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
🧪 네이티브 WAN 워크플로우로도 테스트했으며, 생성 시간은 약간 더 길지만 결과는 Wrapper와 동일합니다.
❗ CausVid, AccVideo, MPS LoRA를 다시 추가하지 마세요 — 이미 모델에 내장되어 있으며, 추가 시 원치 않는 결과가 발생할 수 있습니다.
🎨 기타 LoRA를 사용하여 스타일링을 추가할 수 있습니다. 자유롭게 실험해보세요.
📽️ 모든 데모 비디오는 1024x576 해상도, 81프레임으로 이 모델만 사용하여 생성되었습니다. 업스케일링, 보간, 추가 LoRA는 사용하지 않았습니다.
🖥️ RTX 5090에서 렌더링. 제시된 설정으로 각 비디오는 약 138초 소요됨.
🧠 VRAM 부족 시 블록 스왑을 활성화하세요. 시작은 5블록에서 시작하여 필요에 따라 조정하세요.
🚀 SageAttn 활성화로 최대 30% 속도 향상 (Wrapper 전용)
각 모델의 워크플로우는 여기서 확인: 여기
🚫 teacache 사용 금지 — 단계 수가 낮아 불필요합니다.
🔍 "비디오 향상" 및 "SLG" 기능은 테스트하지 않았습니다 — 본인의 실험으로 확인해보세요. 수정: "비디오 향상"은 테스트했으며, 이를 켜면 더 화려한 결과를 얻을 수 있습니다. 설정값 2–4에서 실험해보세요. SLG는 아직 충분히 테스트하지 않았습니다.
💬 질문이 있으신가요? 메시지를 남기거나 커뮤니티에 참여해주세요:
- 👉 Discord 참여하기: 여기
📝 더 나은 프롬프트가 필요하신가요? 모든 예시 비디오 프롬프트는 이 맞춤형 GPT로 생성되었습니다:
🎬 WAN 영화적 비디오 프롬프트 생성기
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