GonzaLomo Flux Refiner Workflow
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모델 설명
이 워크플로우는 GonzaLomo Flux 모델을 사용하여 이미지를 생성한 후, GonzaLomo v4.0 Unity SDXL 모델을 사용하여 이미지를 세부적으로 개선하는 데 사용됩니다. Unity는 피부 세부 사항과 해부학적 특징을 훨씬 더 뛰어나게 제공합니다.
GonzaLomo SDXL 모델을 사용할 필요는 없으며, 어떤 사진처럼 보이는 SDXL 모델이라도 Flux 이미지를 개선하는 데 매우 훌륭한 성능을 발휘할 수 있습니다.
또 하나 주목할 점은 Conditioning Concat 노드를 통해 원래 프롬프트와 병합되는 개선 프롬프트입니다. 이 프롬프트에는 최종 이미지에서 강조하고 싶은 내용을 무엇이든 넣을 수 있습니다. 저는 피부가 플럭스처럼 인공적으로 보이지 않도록 "피부 모공과 잡티"를 포함했습니다. freckles(점)을 추가하는 것도 가능합니다. 이 프롬프트의 효과 강도는 denoise 값에 의해 결정됩니다. 가볍게 개선만 원한다면 denoise를 0.1과 0.2 사이로 유지하세요. SDXL 모델이 이미지를 완전히 개선하도록 하려면 0.2를 초과하세요. 저 개인적으로는 0.35를 선호하지만, 이는 개인의 취향일 수 있습니다.




















