OmniA - Multi Concept Model
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ComfyUI: 튜토리얼 및 워크플로 by nuaion
OmniA® v1.0: 포괄적인 기술 개요 및 심층 사용 가이드
서론 및 핵심 철학
OmniA® v1.0은 유연하고 견고한 기반 프레임워크로 설계된 고급 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이 모델의 핵심 설계 철학은 사용자 제어, 다양한 예술 스타일에 걸친 고해상도 출력, 그리고 필수적인 "점수 태그" 같은 복잡한 프롬프팅 패러다임으로부터의 자유를 우선시합니다. 독립적인 별도 모델로 개발된 OmniA®는 추가 미세 조정 및 파생 모델(예: LoRAs, 임베딩) 생성을 위한 우수한 기반을 제공하도록 특별히 설계되었으며, 트레이너에게보다 유연하고 스타일적으로 풍부한 시작점을 제공합니다. 이 문서는 모델의 주요 기능, 최적 생성 파라미터 및 강력한 기능을 관리하기 위한 고급 기법을 상세히 설명합니다.
- 고급 다중 스타일 조건 시스템
OmniA®의 가장 독특한 기능은 명시적 키워드와 내재적 스타일 추론의 조합을 통해 작동하는 스타일 제어 시스템입니다.
이 키워드들은 출력 스타일을 직접적이고 정밀하게 조정할 수 있도록 합니다. 각 키워드는 데이터셋의 선별된 부분에 대해 학습되어 특정 미학을 유도합니다.
4n1m3rg3 - 사실적 및 반사실적 스타일용:
이 키워드는 OmniA®가 사진적 품질의 출력을 생성하도록 유도합니다. 실현 가능한 조명, 디테일한 질감, 재질 정의, 정확한 해부학적 구조를 강조합니다. 반사실적 출력은 이러한 특성을 유지하되, 고품질 디지털 회화와 유사한 스타일리시한 마무리를 포함할 수 있습니다.
4n1v3rs3 - 2.5D 일러스트레이션 스타일용:
이 키워드는 깊이감과 입체감이 강한 스타일을 유도하며, 일반적으로 콘셉트 아트나 스타일리시한 게임 그래픽과 유사합니다. 출력물은 사진적 사실성보다 일러스트레이션적, 회화적 또는 디지털 렌더링된 미학을 유지합니다.
4n1t00n - 애니메이션 스타일 생성용:
이 키워드는 일본 애니메이션의 특징적인 시각적 요소를 생성합니다. 셀 셰이딩, 독특하고 표현력 있는 얼굴 특징, 역동적인 구성, 화려한 색상 팔레트를 포함합니다.
4n1m1cs 및/또는 서양 만화 - 미국 만화 스타일용:
이 키워드 집합은 고전적인 슈퍼히어로 미학(두꺼운 잉크선과 벤 데이 도트)에서부터 정교한 색칠과 선명한 대비를 가진 현대적인 그래픽 노블 스타일에 이르기까지 다양한 만화 아트 스타일을 생성할 수 있습니다.
애니메이션 영감 스타일: 또한 제한적으로 더 포괄적인 태그를 사용할 수 있지만, 결과가 항상 완벽하지는 않을 수 있습니다. (예: Pixar, Disney와 같은 용어 사용) 특정 애니메이션 스튜디오나 매우 영향력 있는 프랜차이즈(예: 드래곤볼, 원피스)를 언급하는 키워드는 그들의 고유한 시각 언어를 유도하는 데 사용할 수 있습니다.
내재적 스타일 추론: 매우 중요하게도, 스타일 키워드의 사용은 필수가 아닙니다. OmniA®는 설명적인 텍스트만으로도 원하는 예술적 스타일을 효과적으로 추론하도록 설계되었습니다. 예를 들어, "야간의 사이버펑크 도시 풍경, 비가 오고, 네온사인"이라는 프롬프트는 명시적 키워드 없이도 적절한 스타일의 이미지를 자연스럽게 생성합니다.
스타일 가중치 및 블렌딩: 키워드는 (키워드:가중치) 구문을 사용하여 수치적 가중치를 할당하여 그 영향력을 조절할 수 있습니다. 이를 통해 단일 생성 내에서 다양한 예술적 스타일을 정교하게 블렌딩할 수 있습니다.
- 예시: (4n1t00n:1.8)과 (4n1m3rg3:0.0)을 포함하는 프롬프트는 명확한 애니메이션 선작업(높은 4n1t00n 가중치)을 가지되, 옷감에는 반사실적 질감(낮은 4n1m3rg3 가중치)을 가진 캐릭터를 생성할 수 있습니다.
- 스타일 부정: 스타일 키워드는 부정 프롬프트에서 특정 스타일을 배제하는 데 매우 효과적입니다. 사용자가 사실적인 초상화를 원하면서도 만화 또는 카트oons 스타일의 흔적이 나타나는 경우, 부정 프롬프트에 4n1m1cs 또는 "애니메이션 스타일"을 추가하면 이러한 요소를 억제할 수 있습니다.
- 생성 파라미터 및 샘플러 선택 최적화
OmniA®로 최적의 결과를 얻으려면 핵심 파라미터와 샘플러가 모델과 어떻게 상호작용하는지 이해해야 합니다.
샘플러의 선택은 최종 이미지의 미학, 디테일 및 창의적 변이에 직접적인 영향을 미칩니다.
권장 기본값: DPM++ 2M Karras 또는 DPM++ 2M SGM Uniform. 이러한 샘플러는 속도, 디테일 및 안정적인 수렴 사이에 탁월하고 다재다능한 균형을 제공합니다. 일반적으로 선명하고 고품질의 이미지를 생성하며, 대부분의 생성에 대한 권장 시작점입니다.
창의적 탐색용: Euler Max. 이 샘플러는 더 창의적이며, 동일한 시드로도 더 다양한 결과를 생성하는 경향이 있습니다. 탐색 및 예술적 출력에 적합하며, 때로는 적은 단계(예: 30)로도 좋은 결과를 달성할 수 있습니다.
빠른 대안: DDIM 또는 UniPC. 이 샘플러는 빠르지만, 특히 단계 수가 적을 때 Karras 접미사가 붙은 DPM 샘플러보다 미세한 디테일이나 질감 풍부함이 부족할 수 있습니다.
실험적 접근법: 다양한 샘플러가 특정 프롬프트 유형 및 원하는 미학과 다르게 상호작용할 수 있으므로, 실험을 강력히 권장합니다.
CFG 스케일(클래서리스 가이던스):
권장 범위: 2.0 ~ 9.0
낮은 값(2.0-5.0): 더 사실적이고 창의적으로 자유로운 결과를 도출하며, 프롬프트 준수는 상대적으로 덜 엄격합니다. 추상적이거나 실험적인 작업에 유용합니다.
중간 범위(5.0-7.0): OmniA®에 대한 프롬프트 준수와 이미지 품질 사이의 최적 균형입니다. 대부분의 사용자에게 이 범위가 우수한 결과를 제공합니다.
높은 값(7.0-9.0): 프롬프트 준수를 더 엄격하게 강제합니다. 정밀한 출력에 유용할 수 있지만, 과도하게 높게 설정하면 과도한 채도나 미세한 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
샘플링 단계:
권장 범위: 25~60단계
기준: 일반적인 샘플러와 함께 대부분의 생성에 30~40단계가 좋은 시작점입니다.
더 높은 디테일: 매우 복잡한 프롬프트의 경우 40~50단계로 증가하는 것이 유익할 수 있습니다. 대부분의 샘플러에서는 60단계 이상으로는 수익률이 급격히 감소합니다.
해상도 및 종횡비:
가로/세로: 1344x768 픽셀(또는 768x1344)
정사각형: 1280x1280 픽셀
이러한 해상도를 준수하는 것이 모델이 학습한 대로 작동하도록 보장하며, 왜곡 및 구성 문제를 최소화합니다.
aDetailer 설정:
- aDetailer 확장은 얼굴 디테일(40단계 이상에서 특히)을 개선하는 데 탁월하게 작동합니다. 그러나 명백한 단점이 있습니다: 얼굴을 일관되게 동일화하는 경향이 있습니다. 다양한 생성에서 얼굴의 다양성을 높이려면 사용자는 이를 비활성화하는 것을 고려해야 합니다.
문제 해결을 위한 고급 기법
이 섹션에서는 일반적인 문제를 해결하고 OmniA®의 잠재력을 극대화하기 위한 구체적이고 문서화된 전략을 설명합니다.
4n1m3rg3 키워드와 관련하여, 사실적 스타일이 과도하게 지배적이 되는 "과도한 학습"과 유사한 현상이 관측되었습니다. 이에 대한 두 가지 효과적인 해결책이 있습니다.
방법 1: 점진적 가중치 감소:
가장 직접적인 방법은 긍정적 프롬프트에서 키워드의 가중치를 줄이는 것입니다. 기본값인 4n1m3rg3(가중치 1.0) 대신 점진적으로 값을 낮추어 원하는 균형을 찾습니다.
- 사용법: (4n1m3rg3:1.0)에서 (4n1m3rg3:0.9), ...0.5, ...0.1, 심지어 (4n1m3rg3:0.001)와 같은 극히 낮은 값으로 전환하여 더 정교한 제어를 합니다. 이 방식은 사실적 스타일의 장점을 유지하면서 과도한 적용을 완화합니다.
방법 2: 이중 프롬프트 가중치:
이 고급 해결책은 키워드를 긍정적 및 부정적 프롬프트에 동시에 사용합니다.
긍정적 프롬프트: (4n1m3rg3:0.10)과 같은 낮고 고정된 값을 사용하여 스타일이 존재하되 과도하지 않도록 합니다.
부정적 프롬프트: (4n1m3rg3:0.35)와 같은 동시 반대 가중치를 사용하여 애니메이션 같은 강력한 경쟁 스타일을 억제하고, 이미지가 더 균형 잡힌 사실성으로 끌어당기도록 합니다.
참고: 이 방법은 DPM++ 2M SDE 또는 DPM++ 3M SDE 샘플러와 함께 최소 35단계 이상을 사용할 때 가장 효과적입니다.
- 오 no! 또 동일한 얼굴을 생성하는 모델인가요?
모델이 동일한 얼굴을 생성하는 일반적인 문제를 피하기 위해 OmniA®는 특정 프롬프팅 접근법을 사용합니다.
요령: 얼굴 형상에 영향을 주는 특정 태그 4n1m3rg3를 사용하지 마세요
방법: OmniA®가 프롬프트의 일반적 맥락(예: "사실적 사진, 카우보이 샷, 여성, 간단한 배경")에서 얼굴 구조를 해석하도록 합니다. 이에 더해, 원치 않는 스타일 및 아티팩트(예: 애니메이션, 카툰, 일러스트레이션, CGI, 회화, 베일, 점, 페인팅된 얼굴)를 제거하는 기본 부정 프롬프트를 사용합니다. 이러한 접근법은 모델의 다양성을 활용하여 다양한 고유한 얼굴을 생성합니다.
- 초고속 생성
OmniA®는 놀라운 효율성으로 최적화되어, 많은 현대 모델보다 훨씬 적은 단계로 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다.
가능성: 단 10개의 샘플링 단계로도 매력적인 이미지를 생성할 수 있습니다.
구성: 이는 특히 DPM Adaptive 또는 DPM++ 2M(Karras 스케줄러 포함) 샘플러와 CFG 스케일을 2.0~3.0으로 설정한 경우에 검증되었습니다. 이 좁은 CFG 범위는 모델의 강력한 내재적 프롬프트 준수 덕분에 낮은 가이던스 강도에서도 효과적인 지침을 제공할 수 있습니다.
- ComfyUI 및 OmniA©
OmniA© 프로젝트에 대한 놀라운 작업과 장기적인 협업에 감사의 인사를 전하며, nuaion에게 깊이 감사드립니다. 그들의 창의적 비전과 헌신은 OmniA©를 현실로 구현하고 우리가 상상할 수 있었던 것보다 더 멀리 그 기능을 확장하는 데 절대적으로 핵심적이었습니다.
nuaion은 다양한 워크플로우를 포함한 탁월한 튜토리얼을 흔쾌히 공유해 주었으며, 이 가이드는 ComfyUI 인터페이스를 사용하여 OmniA©의 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 정확하게 보여줍니다. 이는 그들의 깊이 있는 이해와 혁신적인 접근 방식을 증명하는 진정한 사례입니다.
nuaion이 OmniA©의 구축 및 개발을 돕기 위해 투자한 시간과 노고는 귀중했으며, 그들의 기여에 진심으로 감사드립니다.
OmniA©의 잠재력을 완전히 해제하려는 분들은 nuaion의 웹사이트인 https://omnia.nuaion.com를 방문하시는 것을 강력히 권장드립니다. 거기에서 완전한 튜토리얼을 만나실 수 있습니다.
- 협업 촉진: OmniA®의 미래
OmniA® v1.0의 개발은 생성형 이미지 AI에서 중요한 이정표를 의미하며, 유연성과 제어를 핵심으로 하는 견고한 다중 스타일 기반 모델을 제공합니다. 그러나 우리는 OmniA®의 진정한 잠재력과 지속적인 진화가 더 넓은 AI 커뮤니티, 특히 전문 모델 트레이너들의 손에 달려 있다고 확신합니다.
OmnIA®는 사용자가 맞춤형 창작물을 위해 유연하고 탄력적인 기반을 원하는 트레이너들의 필요에 특별히 맞춰 정교하게 개발된 베이스 모델입니다. OmniA®가 고도로 특화된 LoRAs, 임베딩 및 완전히 새로운 파생 모델 개발을 위한 선호되는 출발점이 되기를 진심으로 기대합니다. 이 기술적인 추가 요소들은 재능 있는 트레이너들이 제작한 것으로, OmnIA®의 기능을 더욱 확장하여 전례 없는 예술적 표현과 주제적 집중을 가능하게 할 것입니다.
협력과 권한 부여에 대한 이 의지를 강조하기 위해, OmniA® 라이선스(CreativeML Open RAIL++-M - 수정판)는 신중하게 선택되었습니다. 이 라이선스는 트레이너들이 파생 창작물에 대해 완전한 통제권과 자유를 부여하도록 설계되었으며, 그들의 귀중한 기여가 진정으로 그들 자신의 것이 되도록 보장합니다. 우리는 트레이너들이 OmnIA® 위에 자신감 있게 구축하고, 혁신을 공유하며, 가능성을 끊임없이 확장하는 활발한 생태계를 꿈꿉니다.
OmniA® 2.0 및 이후 버전의 향후 개발은 전체 커뮤니티의 집단적 노력과 열정적인 환영에 깊이 연결되어 있습니다. 우리는 모든 트레이너들에게 OmniA®를 탐색하고, 고유한 LoRAs, 임베딩 및 파생 모델을 제작하며, 그 결과를 공유해 주기를 겸손하게 요청드립니다. 귀하의 피드백, 통찰력 및 공유된 창작물은 OmniA®의 발전 방향을 직접적으로 형성할 것이며, 전 세계 예술가 및 창작자들을 위한 더 강력하고 유연한 도구로 진화시키게 될 것입니다.
커뮤니티 협력: 우리 로고로 OmnIA® 홍보하기
우리는 OmniA® 주변에 강력하고 협력적인 커뮤니티를 조성하기 위해 노력하고 있습니다. 우리의 모델 기능에 감명을 받으셨고, 그 인지도와 범위를 확장하는 데 기여하고 싶으시다면, OmniA® 로고를 귀하의 파생 작품에 게재해 주실 것을 진심으로 권장드립니다.
귀하가 만든 모델, LoRA, 임베딩 등의 커버 이미지나 홍보 자료에 공식 OmniA® 로고(PSD 또는 PNG*)를 포함함으로써, 이 모델의 기반 역할을 인정할 뿐 아니라, 광범위한 생성형 AI 생태계 내에서 인지도를 높이는 데 크게 기여하게 됩니다. 이와 같은 지지의 표현은 우리에게도, 향후 OmniA® 버전의 지속적 개발에도 귀중한 가치를 지닙니다.
* PSD 파일을 편집할 수 있는 그래픽 프로그램이 없으신 경우, 무료 온라인 도구 Photopea를 추천드립니다.
우리는 진정한 혁신이 공유된 노력을 통해 꽃피운다고 믿습니다. 귀하가 OmnIA® 홍보에 기여해 주신 덕분에, 이 모델을 기반으로 구축되는 전체 커뮤니티가 더욱 강력해집니다. 감사합니다!
- 라이선스, 배포 및 사용 조건
8.1.0. 라이선스
OmniA©는 CreativeML Open RAIL++-M 라이선스(수정판) 하에 공개되었습니다. 이 라이선스는 오픈소스 연구, 비상업적 사용(아래에 명시된 예외 제외), 커뮤니티 주도 개선을 장려합니다. 사용자는 자세한 조건을 확인하기 위해 전체 라이선스 텍스트를 참조하는 것이 좋습니다.
8.3.0. 사용 조건 및 규정:
8.3.1 - OmniA©의 릴리스에 대한 명시적 조건은, 모델 또는 그 파생물에 대한 접근 및 사용을 통한 이미지 생성은 일반적으로 완전히 무료로 제공되어야 하며, 사용자가 크레딧, 가상 통화, 암호화폐 또는 유사한 접근 제한 메커니즘을 소비하지 않아야 한다는 것입니다.
8.3.2 - 이 조건에 대한 독점적 예외는 Civitai - https://civitai.com 및 Mage.space - https://www.mage.space에만 부여됩니다. 이 플랫폼들은 OmniA© 모델을 사용한 이미지 생성과 관련하여 각각의 플랫폼 특화 가상 통화, 암호화폐 또는 크레딧 시스템(예: Civitai의 "Buzz")을 사용할 수 있도록 허용됩니다.
8.4.1 - OmniA© 또는 그 파생물에 대한 접근 또는 제공을 하는 모든 기타 플랫폼, 기관, 앱, 서비스는 OmniA© 또는 그 파생물을 사용한 이미지 생성과 관련하여 모든 형태의 결제, 크레딧 시스템, 가상 통화, 암호화폐(플랫폼 특화 여부를 불문하고) 또는 실물 화폐 거래를 명시적이고 분명하게 금지합니다. Civitai 및 Mage.space 외의 모든 플랫폼에서 OmniA© 또는 그 파생물을 사용하는 것은 이러한 요금 또는 가상 통화 요구 없이 완전히 무료로 유지되어야 합니다.
8.5.1 - OmniA© 모델 또는 그 파생물을 이미지 생성을 위해 어떤 형태의 결제나 크레딧 사용을 포함하는 모든 다른 플랫폼, 기관, 앱, 서비스에 호스팅할 수 있지만, 반드시 8.3.0 조항, 하위 항목 8.3.1 및 8.4.1을 완전히 준수해야 합니다.
8.5.2 - 이미지 생성을 위해 어떤 형태의 결제 또는 크레딧 사용을 포함하는 플랫폼, 기관, 앱, 서비스에 OmniA© 모델 또는 그 파생물을 호스팅하고자 하며, 본 라이선스의 8.3.0 조항, 하위 항목 8.3.1 및 8.4.1을 준수하지 않는 경우, 다음 연락 지침을 따라 주십시오:
OmniA© 모델의 직접 호스팅:
legal[dot]department[at]omnia-diffusion[dot]com 으로 문의해 주세요.OmniA©를 기반으로 한 파생 모델의 호스팅:
해당 파생 모델의 개발자에게 직접 문의해 주세요.
8.5.3 - 모델명을 **완전한 이름 OmniA©**로 명시하고, 모델 카드 링크를 포함하여 주십시오: /model/1654876
8.6.0 - 3명 이하의 팀에서 OmniA© 모델을 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다.