Live Wallpaper Fast Fusion

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I2V 14B 720P

세부 정보

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모델 설명

🧬 라이브 월페이퍼 패스트 퓨전 – 8~10단계 버전

라이브 월페이퍼 패스트 퓨전은 다음의 강점을 결합한 고성능 병합 모델입니다:

🎞️ 라이브 월페이퍼 LoRAs – 유동적인 움직임, 평행 깊이, 애니메이션/게임 스타일의 미학을 구현하도록 훈련된 두 개의 커스텀 LoRA.

⚡ CausVid LoRA – 시각 품질을 유지하면서 단 8~10단계만으로 초고속 영상 생성을 가능하게 합니다. (https://github.com/tianweiy/CausVid, Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v2.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)

🎬 AccVid LoRA – 표현력 풍부한 시퀀스의 움직임 정확도와 역학을 향상시킵니다. (aejion/AccVideo: Official code for AccVideo: Accelerating Video Diffusion Model with Synthetic Dataset, Wan21_AccVid_T2V_14B_lora_rank32_fp16.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)

🌌 MoviiGen LoRA – 애니메이션에 영화적 깊이와 흐름을 추가하여 시각적 스토리텔링을 향상시킵니다. (ZulutionAI/MoviiGen1.1: MoviiGen 1.1: Towards Cinematic-Quality Video Generative Models, Wan21_T2V_14B_MoviiGen_lora_rank32_fp16.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)

🧠 Wan I2V 720p (14B) 베이스 모델 – 표현력 풍부한 비디오 장면을 위한 강력한 시간적 일관성과 고해상도 출력을 제공합니다.

다운로드할 파일은 4개입니다: fp8 버전, GGUF 버전: Q8, Q6, Q4. Civitai에서는 GGUF 파일에 양자화 수준을 표기할 수 없기 때문에, Q8은 fp32로 표시되고, Q6은 fp16, Q4는 nf4입니다.

이 퓨전을 통해 다재다능하고 강력한 비디오 생성 모델이 완성되며, 부드럽고 자연스러운 움직임과 풍부한 시각적 세부 사항을 가진 2~5초 분량의 영화적 클립을 생성할 수 있습니다. 라이브 월페이퍼 스타일에서 영감을 받았지만, 이 모델은 스토리텔링, 역동적인 배경, 분위기 장면에 적합한 짧고 표현력 있는 애니메이션을 목표로 설계되었습니다.

❗ CausVid, AccVid 또는 MoviiGen LoRA를 다시 적용하지 마세요 — 이 LoRA는 이미 모델 내에 내장되어 있으며, 재적용하면 결과가 저하될 수 있습니다.

권장 CFG: 1

🎨 추가 스타일이나 효과를 위해 다른 LoRA를 안전하게 사용할 수 있습니다. 자유롭게 실험해보세요.

🛠️ 추천 캡션 워크플로우 (LLM + 템플릿)

출력 품질을 극대화하려면, 다음 프롬프트 템플릿을 사용하여 이미지에 대한 움직임 인식 캡션을 생성하는 LLM(예: ChatGPT, Gemini, Claude 등)을 활용하세요:

당신은 매끄러운 애니메이션 루프를 위한 움직임 디자인 전문가입니다.

입력으로 주어진 단일 이미지를 바탕으로, 이를 부드럽고 매끄러운 애니메이션으로 전환할 수 있는 풍부한 세부 설명을 작성해 주세요.

당신의 응답에는 다음을 반드시 포함해야 합니다:

✅ 어떤 요소들이 **움직여야 하는가**:
– 머리카락 (예: 흔들림, 휘날림)
– 눈 (예: 깜빡임, 미세한 시선 이동)
– 옷감 또는 천 소재 요소 (예: 리본, 바람이나 움직임에 반응하는 느슨한 부분)
– 주변 입자 (예: 먼지, 불꽃, 꽃잎)
– 빛 효과 (예: 홀로그램, 빛나는 효과, 에너지 필드)
– 부유하는 물체 (예: 드론, 마법의 구슬) — 분명히 고정되지 않거나 경직되지 않은 경우
– 배경의 **주변적** 움직임 (예: 안개, 흐르는 빛, 느린 평행 이동)

🚫 그리고 **정적으로 유지되어야 할 요소를 명시적으로 지정하세요**:
– 경직된 구조물 (예: 의자, 무기, 금속 갑옷)
– 미세한 움직임과 관련되지 않은 신체 부위 (예: 몸통, 사지 — 단, 흔들림이 있는 경우 제외)
– 움직임을 시각적으로 암시하지 않는 배경 요소

⚠️ 지침:
– 애니메이션은 **유동적이며 일관되고, 루프에 적합해야 합니다**
– 갑작스러운 움직임, 텔레포테이션, 장면 전환, 포즈 변경을 포함하지 마세요
– 이미지에 존재하지 않는 물체나 효과를 창조하지 마세요
– 색상, 이름, 환경 테마와 같은 정적 특성에 대해 설명하지 마세요
– 설명만 반환하세요 (목록, 마크다운, 지시문 없이)

LLM의 출력을 그대로 비디오 프롬프트로 사용하여 움직임의 관련성과 시간적 일관성을 보장하세요.

🎯 최적 사용 사례:

  • 짧은 비디오 생성 (2~5초)

  • 애니메이션/게임 스타일의 움직임 장면

  • 평행 이동, 입자, 부드러운 빛, 부유 요소를 포함한 주변적 움직임

  • 빠른 생성 워크플로우 (8~10단계)

🔁 진정한 매끄러운 루프를 생성하고 싶으세요?
Wan 2.1 기반의 커뮤니티 워크플로우를 확인하세요:
👉 WAN 2.1 Seamless Loop Workflow (I2V) on Civitai

⚠️ 면책조항:

  • 이 모델을 통해 생성된 영상은 개인적, 교육적 또는 실험적 용도로만 사용을 전제로 합니다. 자체적인 법적 검토를 완료하지 않는 한 다른 용도로 사용하지 마세요.

  • 이 모델은 여러 연구용 소스를 병합한 것으로, 저작권 또는 특허 데이터가 포함되지 않았다고 보장되지 않습니다.

  • 당신은 생성한 콘텐츠의 사용과 결과에 대해 전적으로 책임을 집니다.

  • 상업적 용도로 출력물을 사용할 경우, 저작권 침해, 오용, 제3자의 권리를 침해한 책임을 모두 부담하게 됩니다.

의심스러운 경우, 생성된 콘텐츠를 수익화하거나 배포하기 전에 자격을 갖춘 법률 고문과 상의하세요.

이 모델로 만든 이미지

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