【Wan2.1】2D Pixel Toolkit (2D像素工具包)
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モデル説明
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Steam上の 真相剪輯師(Redacted)
ゲーム開発の支援を目的としており、wan 2.1-14B-T2Vをベースに、すべて静止画像でトレーニングされているため、複雑な動作への対応はそれほど良くありません。
Used to assist in game development.Based on WAN 2.1-14B-T2V and fully static image training, the support for complex actions is not very good
ワークフローは右側の詳細パネルに「Training Data (5.79 KB)」という名前で記載されています。
The workflow is named "Training Data (5.79 KB)" in the details panel on the right.
トリガーワード：SYK006,pixel_art
Triggering words: SYK006,pixel_art
例のプロンプト：
Example prompt:“A pixel art image of a knight in a dynamic running pose, mid-stride. The knight is wearing a full suit of armor including a grey helmet, gauntlets, and breastplate, and is holding a large shield in one hand and a sword in the other, both held securely as they run. Motion lines or dust kicking up from their feet could emphasize their speed. The background is a simple gradient from light blue to dark teal, emphasizing the motion and energy of the run. Pixel art style with smooth shading and vibrant colors.Tags 1girl, solo, weapon, full body, grey skin, blue pants, grey helmet, sword, shield, armor, knight, action pose, running, dynamic pose, pixel art”
訓練参数
学習率：0.00005（1e-5）
最適化手法：AdamW
arbバケット解像度ステップ：16
ネットワークサイズ：64
ネットワークAlpha：32
Training parameters
Learning rate：0.00005（1e-5）
Optimizer：AdamW
Bucket reso steps：16
Network rank dim：64
Network alpha：32