Self Forcing Simple WAN I2V, V2V & T2V Workflow

用于自强制的简单WAN T2V工作流程

自强制通过在训练期间模拟推理过程，并结合KV缓存进行自回归展开，来训练自回归视频扩散模型。它解决了训练与测试分布不匹配的问题，能够在单张RTX 4090显卡上实现实时流式视频生成，同时达到顶尖扩散模型的画质。

更新（i2v）：

要使用Vace，您需要使用以下不同的检查点：https://huggingface.co/lym00/Wan2.1-T2V-1.3B-Self-Forcing-VACE/blob/main/Wan2.1-T2V-1.3B-Self-Forcing-DMD-VACE-FP16.safetensors

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从 https://huggingface.co/gdhe17/Self-Forcing/tree/main/checkpoints 下载 self_forcing_dmd.pt，并将其作为t2v检查点使用。

项目网站：https://self-forcing.github.io/