24s WAN-Video in 10 Minutes

我开发了一种工作流程，可在十分钟内生成24秒的视频。核心原理基于Diffusion Force系统，结合Kijai的WanVideoWrapper节点与Skyreel V2 DF模型。流程从使用Illustrious/SDXL生成高质量图像开始（为了获得更真实的视觉效果——其表现明显优于Skyreel的TXT2VID输出），该图像作为生成管道的初始帧输入。

通过七个子提示，每个子提示生成97帧，创建约24秒的连续场景。这些子提示可手动编写，也可由LLM自动生成。我目前使用Ollama，但这一部分可轻松定制。

加速通过CausVid LoRA V2（高强度）与CFG步长切换器实现：前3步使用CFG 4，随后7步使用CFG 1。这样既保持了渲染速度，又确保了动作流畅自然。需要注意的是，该系统难以处理突兀的运动过渡——例如，角色从奔跑突然停止是行不通的，它会持续奔跑下去。

最终，将七个片段合并为完整视频，并去除重叠帧以确保连贯性。

这是一个复杂但井然有序的工作流程，借助Anything Everywhere节点和隐藏连接得以有效管理。如有任何问题，欢迎随时提问。

一个小贴士：LLM在提示词编写上并不完美。我进行了大量测试，经过数日实验后，我重新回到手动编写——亲手创作的提示词质量明显更高。