Hyphoria Real [Illu]

Hyphoria Real의 초점은 무엇보다도 프롬프트 준수였습니다. Hyphoria와 마찬가지로, 프롬프트 박스에 입력한 내용을 모델이 최선을 다해 구현합니다. 저는 이 모델을 Hyphoria 위에 구축하여 다양한 Illustrious 기반의 사실적인 모델을 통합했습니다.

v0.9

새로운 Hyphoria Real 모델의 성과를 공유하게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 프롬프트 준수와 유연성 사이에서 뛰어난 균형을 이루며 사실성을 강화했습니다.

기본 출력은 뛰어난 이미지 품질을 제공합니다. 디테일하고 사실적인 시각적 결과가 Hyphoria 계열의 미학과 자연스럽게 통합됩니다. 이 모델은 높은 유연성을 유지하면서도 놀라울 정도로 생생한 결과를 생성합니다.

가장 큰 성과 중 하나는 원하는 이미지를 얻기 위해 필요한 시도 횟수를 줄인 것입니다. Hyphoria Real은 뛰어난 프롬프트 준수를 보여주며, 손가락과 얼굴과 같은 전통적으로 어려운 영역을 뛰어난 능력으로 처리합니다. 이러한 요소가 두드러질 때 모델은 특히 우수한 성능을 발휘합니다. 많은 기본 렌더링은 수정 없이 바로 사용 가능하며, 업스케일링 및 디테일러를 추가하면 최종 이미지 품질을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

현재 저는 조명 및 카메라 효과의 유연성을 더욱 개선하기 위해 관련 학습 데이터를 수집 중입니다. 그러나 현재 버전은 품질, 사실성, 창의적 제어 측면에서 완벽한 균형점을 달성했습니다.

Hyphoria Real이 개선될 여지가 있는 상황—특히 귀하가 선호하는 다른 사실적 모델들이 뛰어난 영역—을 발견하시면, 해당 기능을 강화하기 위한 구체적인 학습 데이터를 수집할 수 있도록 알려주세요.

이 버전에는 세 가지 약점이 있습니다. 이는 v1.0에서 해결할 예정입니다. 첫째, 샘플러 성능입니다. 일부 샘플러는 특정 상황에서 원치 않는 노이즈를 발생시킬 수 있습니다(예: Civit에서의 DPM++ 2M non-SDE). 둘째, 치아 표현이 부족합니다. 치아가 명확히 드러나지 않을 경우 디테일링이나 hiresfix가 필수입니다. 셋째, hires를 적용해도 여전히 약간 아날로그적인 자연스러운 흐릿한 느낌이 남아 있습니다. 이는 사실성을 높이지만, hires 후에는 흐릿하지 않기를 기대할 때 이상하게 느껴질 수 있습니다.

v0.5

이것은 제가 사실적인 모델에 처음 도전한 것이었습니다. 만들면서 많은 것을 배웠고, 사람들이 이 모델로 만들어낸 흥미로운 결과들을 보며 더 많은 것을 배웠습니다. 이 모델은 항상 더 나은 버전으로 나아가기 위한 단계였지만, 제 궁극적인 비전을 향한 훌륭한 발판이 되었습니다.

권장 설정

• 스텝: 20-35 (저는 항상 35를 선호하지만, 더 낮은 값도 충분히 좋습니다)

• CFG: 2.5-6

  • 저는 3을 사용하며, 이것이 저의 최적값입니다. 그러나 CFG는 프롬프트 준수보다는 이미지의 외관을 더 크게 조절하는 데 사용할 수 있습니다.

• 샘플러: DPM++ 2M SDE (Civit에서는 Euler A 기본 샘플러에 DPM++ 2M을 hiresfix용으로 사용 가능)

  • 더 사실적인 이미지를 원하시면 Euler A가 아닌 DPM++ 2M SDE를 사용하세요

• 스케줄러: Karras

• 해상도: 일반 생성 시 1024x1024–1280x1280을 권장합니다. 1536x1536까지 깨지지 않고 지원되지만, 신체 비율이 약간 왜곡될 수 있습니다. 픽셀 수가 동일한 모든 비율이 작동합니다.

• 프롬프팅: 이 모델은 프롬프트를 정확히 따릅니다. 불필요한 설명은 피하고 프롬프트를 집중적으로 구성하세요.

• 권장 긍정적 프롬프트:

  • photorealistic, realistic — 더 사실적인 사진 스타일과 비율을 위해(특히 애니메이션 출신 캐릭터에 유용)

  • best quality — 적을수록 좋습니다. 이 모델은 품질 태그를 너무 많이 필요로 하지 않도록 조정되었습니다.

• 권장 부정적 프롬프트:

  • 저는 이 모델에 일반적으로 shota, loli 외에는 부정적 프롬프트를 사용하지 않습니다. 따라서 최소한으로 유지하거나, 만들고자 하는 이미지에 집중하세요. 그렇지 않으면:

    • worst quality

• 목표하는 이미지에 따라 긍정/부정 품질 태그를 생략할 수 있습니다. 원하는 이미지 유형에 따라 다른 품질 태그도 효과적으로 사용할 수 있습니다.

다음 버전 및 향후 계획

더 표현력 있는 조명, 카메라 제어, 그리고 다양한 사실성 중심 기능을 학습하기 위한 데이터셋을 계속 수집하고 정리하고 있습니다. Hyphoria Real을 사용하는 모든 사용자가 일반적으로 사용되는 LoRA를 추가하지 않아도 가장 사실적이고 아름다운 이미지를 얻을 수 있도록 하고자 합니다. 그 전까지는 대부분의 LoRA가 잘 작동하지만, 작동하지 않는 LoRA가 있다면 알려주세요.

장기적으로는, 거의 모든 사실적 모델이 프롬프트 이해 측면에서 겪는 결함을 극복하기 위해 보다 포괄적인 미세 조정을 수행하고자 합니다. 더 나아가, 제 모델은 복잡한 프롬프트에도 대응하면서도 사용이 간편하게 유지되고, 사용자가 특정 요소를 명시적으로 프롬프트로 입력하지 않아도 필요한 부분을 채워줄 수 있기를 바랍니다.

라이선스 및 사용

SDXL - CreativeML Open RAIL++-M
Illustrious - https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/
NoobAI-XL - /model/license/1140829