ᙅOᖇᙓ ᙅOᒐᒐᗣᕈᔑᙓ

コアコラプスは、マルチメディアに適応しやすいモデルを探求する過程で生まれたマージモデルです。具体的には、私のストリーム・オブ・コンシャスネスLoRAを使用した際に特定の結果を得たいと考えており、その解決策として簡易なマージが適していると感じました。今回、マージに使用するモデルの選択は、名前をどうつけるかという点に基づいていませんでしたが、偶然にも元のモデルの名前がテーマ的にぴったり当てはまりました。

以下の融合：

Nova Anime XL と
Art Universe

名前の「Nova」と「Universe」に着目し、星の劇的な終焉におけるステップである「コアコラプス」と名付けるのは、ちょうど良いバランスだと考えました。

利点： 私の経験では、このマージは使用するLoRAに非常に柔軟に対応します。個別のLoRAでも複数のLoRAでも、いずれの場合もLoRA同士が混濁することなく、クリアな結果を得られます。

欠点： LoRAや類似のツールを使用しない場合、コアコラプスは独自に特定の分野で優れた成果を出すことはできません。コアは、支えがなければ崩壊してしまうのです。結果は使用状況によりますが、私はLoRAを前提としてこのマージを作成したため、目的は達成できたと言えるでしょうか？

このモデルは実験するのが楽しいものの、スタート地点を探している場合は、以下のように設定すれば間違いありません：

Sampler: Euler A
Schedule: Karras
Steps: 20-30
Clip Skip: 1-2

今のところ、以上です。このモデルを使用して、ここに追加すべき情報を見つけた場合は、コメントをお願いします。それ以外は、役に立つことを願っています。