Hu Tao

모델 소개 | Model Overview

이 모델은 《원신》의 캐릭터 후타오를 기반으로 하며, 다단계 샘플링, 구조 보존 및 스타일 전이 알고리즘을 사용하여 교육되었습니다. 이를 통해 캐릭터의 얼굴 특징, 자세, 복장 및 조명 스타일을 높은 정확도로 재현하며, 뛰어난 표현력을 발휘합니다.

이 LoRA 모델은 《원신》의 캐릭터 후타오를 기반으로 하며, 다단계 샘플링 파이프라인, 구조 보존 최적화 및 스타일 전이 기법을 사용하여 얼굴 특징, 자세, 의상 및 조명 스타일을 뛰어난 표현력으로 정확히 재현하도록 훈련되었습니다.

이 프로젝트는 예술적 표현과 기술적 구현의 고도화된 융합을 목표로 하며, 캐릭터 재현, 애니메이션 스타일 일러스트 제작 및 2D 콘텐츠 생성에 특히 적합합니다.

The project strives to merge artistic representation with technical excellence, making it ideal for character restoration, anime-style illustration, and 2D content generation.

사용 방법 | Usage Instructions

| 권장 가중치 : `0.6 ~ 0.8` | Recommended weight: 0.6 ~ 0.8

| 적합 기본 모델 | Stable Diffusion 1.5 기반, 애니메이션 스타일 모델(Anything, Counterfeit 등)과 결합 권장 | Built for SD 1.5 base models (preferably anime-style models like Anything or Counterfeit) |

| 긍정적 프롬프트 예시 | hu tao, red eyes, twin braids, black dress, hat, flame| Positive prompt: hu tao, red eyes, twin braids, black dress, hat, flame |

| 부정적 프롬프트 예시 | nsfw, lowres, blurry, extra arms, deformed | Negative prompt: nsfw, lowres, blurry, extra arms, deformed|

| 샘플링 권장 사항 | DPM++ 2M Karras, 스텝 20~28, CFG 7~9, 해상도 512x768 최적 | Sampler: DPM++ 2M Karras, Steps: 20~28, CFG: 7~9, Resolution: 512x768 optimal |

모델 테스트 및 성능 | Testing & Performance

다양한 샘플러, 프롬프트 조합 및 기본 모델에 대해 광범위한 테스트를 수행한 결과, 모델은 뛰어난 안정성과 스타일 일관성을 보여줍니다.

The model has been thoroughly tested across various samplers, prompt combinations, and base models, showing excellent stability and stylistic consistency.

- 여러 번의 렌더링에서 후타오의 헤어스타일, 모자 및 시선 표현이 명확하고 정확함  

  > Hu Tao’s hairstyle, hat, and eye expression are consistently accurate across generations  

- 다양한 애니메이션 모델(예: AOM3, Counterfeit)과 우수한 호환성  

  > Compatible with various anime checkpoints like AOM3 and Counterfeit  

- 복잡한 배경, 동적 자세 및 조명 변화 상황에도 대응 가능  

  > Handles complex backgrounds, dynamic poses, and lighting variations well  

고지 | Disclaimer

- 모델이 생성한 콘텐츠는 학습 및 연구 목적으로만 사용 가능  

  > Generated content is for research and educational purposes only  

- 공공 플랫폼에 모욕적인 내용을 포함한 이미지를 업로드하지 마세요  

  > Do not upload offensive outputs to public platforms  

- 본 모델의 부적절한 사용으로 인해 발생하는 모든 책임은 본 프로젝트에서 지지 않습니다  

  > The authors are not responsible for any misuse of this model