UltraSharpCC

세부 정보

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모델 설명

🧬 UltraSharpCC – 바이럴 스타일 선명도 및 색상 보정 LoRA

모델: Wan T2V 14B
호환성: VACE (Kijai 버전) – Image2Video, First Frame to Video, Mask to Video ([Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1-T2V-14B_fp8_e4m3fn.safetensors)) + ([Wan2_1-VACE_module_14B_fp8_e4m3fn.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/Wan2_1-VACE_module_14B_fp8_e4m3fn.safetensors)

I2V를 사용하려면 Wan T2V와 Kijai가 추출한 VACE 모듈을 함께 사용할 수 있습니다.

Workflow Wan T2V 14b + VACE Module

최적화 대상: CausVid와 함께 사용 (8–10단계 빠른 생성)(Wan21_CausVid_14B_T2V_lora_rank32_v2.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)

또는 Lightx2v (LCM을 사용한 4–10단계 빠른 생성)(Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.safetensors · Kijai/WanVideo_comfy at main)


UltraSharpCC는 Wan T2V 14B를 사용한 비디오 생성을 위한 시각적 향상 LoRA입니다. 이 LoRA는 TikTok에서 인기 있는 바이럴 비디오 스타일을 시뮬레이션하며, 선명도, 고다이나믹 레인지 글로우, 강렬한 컬러 그레이딩을 통해 시각적 품질을 극대화합니다. 이는 Topaz 필터 및 가짜 4K 미학과 유사한 효과를 제공합니다.

이 LoRA는 원래 예술적 스타일을 변경하지 않고 선명도, 대비 및 표면 세부 사항을 향상시켜, 일반적인 이미지 또는 비디오 프롬프트를 극적으로 고화질로 보이는 시네마틱 클립으로 전환하는 데 이상적입니다.

UltraSharpCC는 다음 모드에서 VACE 시스템과 완전히 호환됩니다:

  • Image2Video

  • First Frame to Video

  • Mask to Video

UltraSharpCC는 또한 CausVid와 원활하게 작동하여 최소한의 품질 손실로 단 8~10단계만으로 초고속 비디오 생성을 가능하게 하며, 속도와 효율성을 중시하는 워크플로우에 이상적입니다.


🧪 학습 세부 정보:

V1

  • 프레임워크: Diffusion Pipe

  • 에포크: 26

  • 배치 크기: 1

  • 랭크: 64

  • 최적화기: automagic

  • 해상도:
    – 비디오: 512px
    – 이미지: 1024px

  • 데이터셋:
    – 99개 단편 비디오
    – 100개 고해상도 이미지

  • 캡션: 시각적 품질에 초점을 맞춘 커스텀 LLM(gemma3:12b) 프롬프트를 사용해 생성됨 (아래 참조).

V2

  • 프레임워크: Diffusion Pipe

  • 에포크: 76

  • 배치 크기: 4

  • 랭크: 64

  • 최적화기: automagic

  • 해상도:
    – 비디오: [512, 288]

  • 데이터셋:
    – 99개 단편 비디오

  • 캡션: 시각적 품질에 초점을 맞춘 커스텀 LLM(gemma3:12b) 프롬프트를 사용해 생성됨 (아래 참조).


💬 캡션 생성용 프롬프트 템플릿 (LLM 친화적):

이 비디오 프레임 시퀀스의 콘텐츠를 분석하고, 다음을 포함하는 단일 문단 설명을 반환하세요: sh4rpn3ss 뒤에 비디오에 적용된 시각적 품질 향상 효과(예: 선명도 증가, 4K, 8K, HDR 글로우, 선명한 윤곽선)에 대한 상세 설명, 그리고 주요 캐릭터(존재하는 경우)의 외모와 비디오의 시각적 스타일(예: 애니메이션, 만화, CGI, 실사)에 대한 집중된 설명. 설명은 간결해야 하며, 향상 효과와 예술적 스타일을 모두 포착해야 합니다. 포맷팅, 메타데이터, 주석은 포함하지 말고, 오직 sh4rpn3ss로 시작하는 단일 문단만 출력하세요.

이 프롬프트를 Gemini, GPT, Mistral, Qwen 등 어떤 LLM이든 사용하여 자체 데이터셋에 대한 캡션을 생성하거나 일관되고 품질 중심의 형식으로 생성된 비디오를 설명할 수 있습니다.


사용 팁:

  • LoRA의 효과를 활성화하려면 프롬프트에 트리거 단어 sh4rpn3ss를 추가하세요

  • 초상화, 스타일리시한 캐릭터, 시네마틱 조명과 가장 잘 작동합니다

  • 바이럴 단편 영상, AI 생성 라이브 월페이퍼, 모션 강화 아트워크에 이상적입니다

  • CausVid와 결합하여 높은 시각적 품질로 8~10단계의 고속 렌더링을 구현하세요

이 모델로 만든 이미지

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