Chrome Spice

这是对 Axelros 的 Tiberium Illustrious Mix 和 xXMadVladXx 的 Throwing Pasta (MIX) - Spaghetti 的合并。

我已持续进行这一合并工作一段时间。它并不复杂——主要是将两个 SDXL 模型与几个 LoRA 结合。目标是创建一种具有风格化的合并模型，能够生成类似 Pony 模型所产出的西方艺术风格，但同时保留 Illustrious 的清晰线条与色彩。

该合并模型具备广泛的适用性，能够处理卡通、动漫、写实和半写实风格。我本想为此灵活性沾沾自喜，但恐怕这更多归功于原始创作者，而非我自己的贡献。尽管如此，我确实调整了 LoRA 的权重，使模型呈现出更鲜明的视觉特征。

在设置方面你拥有一定灵活性，经过大量实际测试后，我有信心推荐该模型用于文本到图像和图像到图像的工作流程。

🔧 推荐设置：

Euler_A 设置

适用于通用 SDXL 提示的均衡配置。

步骤：30
采样器：euler_ancestral
调度器：karras
CFG（引导）：5 至 7

DPM++ 2M SDE GPU 设置

在我的使用经验中，该设置提供出色的提示遵循能力和更高的稳定性。

步骤：45
采样器：dpmpp_2m_sde_gpu
调度器：sgm_uniform
CFG（引导）：2.5

我常用的高质量标签如下：

🏷️ 推荐质量标签

以下是我一贯使用并获得良好效果的提示标签：

masterwork, masterpiece, best quality, (masterpiece:1.2), (best quality:1.2), (very aesthetic:1.2), (absurdres:1.2), newest,

用于动漫风格时，我使用：

masterpiece, best quality, anime screencap, anime coloring, very aesthetic, absurdres, amazing quality, scenery,

用于写实风格时，我使用：

masterpiece, newest, high quality, best quality, very awa, very aesthetic, ultra detailed, realistic, close up, hyperrealistic, depth of field, absurdres, volumetric lighting, tack sharp focus, beautiful composition, intricate detail, professional illustration

或

masterwork, masterpiece, best quality, dynamic lighting , dynamic pose, dynamic angle, (realistic:1.2), (lineless:1.2), detailed,

🔧 图像到图像提示

在放大工作流中，我发现去噪值在 0.4 至 0.5 之间效果最佳。这样可在保留结构的同时增强细节，避免图像过度处理。

⚠️ ADetailer 注意事项

使用 基于 YOLO 的 ADetailer 模型（如 bbox/full_eyes_detect_yolo8s.pt 或 face_yolov8m.pt）时需谨慎。若去噪值高于 0.4，ADetailer 可能过度夸张面部特征，尤其是眼睛和嘴巴。保持较低的去噪值有助于避免伪影或超现实扭曲。你也可以将 Throwing Pasta (MIX) - Spaghetti 作为 ADetailer 的修复模型，因为它与该风格兼容性良好。

---

📋 ADetailer 设置

当前显示的 ADetailer/YOLO 设置如下：

步骤：10
CFG：5.0
采样器名称：dpmpp_2m
调度器：karras
去噪：0.45
羽化：10
噪声掩码：启用
强制修复：禁用
边界框阈值：0.65
边界框膨胀：1
边界框裁剪因子：1.5
SAM 检测提示：mask-area
SAM 膨胀：4
SAM 阈值：0.93
SAM 边界框扩展：0
SAM 掩码提示阈值：0.70
SAM 掩码提示使用负值：False
丢弃尺寸：5

也许我的设置有误，如果你知道更好的方案，请告诉我。我只是假装自己懂这些而已。