Fisting

세부 정보

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모델 설명

모든 사람이 크기가 중요하지 않다고 동의하는 것은 아니다. 너는 패들보드를 타는 사람과 요트를 타는 사람 중 누구와 데이트하고 싶어?!? 하지만 이건 잠시 접어두자...

페스팅

여자가 여자를 사랑할 때... 그들은 철의 주먹으로 그 사랑을 보여준다! 그러나 그런 영상을 찾지 못해, 나는 보통 주먹으로 대체했다.

나는 이 모델을 단지 키워드 하나와 일반화 토큰만으로 훈련해보았는데, 이 과정을 통해 훈련이 어떻게 작동하는지 조금 더 이해할 수 있었다.

작은 시드 탐색을 시도했지만, 상당히 안정적이며 변이들은 처음에는 눈에 띄지 않는다. 그밖의 다른 문제로는 페스팅 자체가 제대로 일어나지 않는 경우가 있는데, 이는 드물며 프롬프트로 해결 가능할 것이다. 아직 이 모델에 대해 프롬프트 워크숍을 충분히 하지 않았다.

버전

세 번째 버전

더 느린 클립을 제거하여 움직임이 향상되었습니다. 캡션 정리도 안정성을 높이는 데 도움이 되는 것으로 보입니다. 즐겁게 보세요!

두 번째 버전

얼굴 흐릿 처리, 24fps, 50프레임, 5e-5, 드롭아웃=0.1. 이 훈련은 몇 주 전에 했고, 지금야 비디오 자료를 준비해 공개하기로 결정해서 나머지 세부사항은 기억이 나지 않습니다. 이 버전은 첫 번째 버전보다 확실히 더 안정적입니다.

와일드카드 프롬프트

{슬림|피트|스포티|귀여운|마른|아름다운} {러시아|프랑스|스웨덴|스위스|라틴아메리카|오스트리아|독일|네덜란드|영국|아일랜드|포르투갈|인도|러시아|스위스|스웨덴|덴마크|이탈리아} 여성의 다리가 벌어진 채 누워 있으며, 왼쪽에 있는 누군가가 그녀의 음부를 리듬 있게 페스팅하고 있다. 움직임은 {빠르게|일정하게|천천히 회전하며}.

{남성|여성|의사} 파트너를 보여주는 광각 시점|{아래 왼쪽|왼쪽}에서 팔이 뻗어 있다.

그녀는 긴 {블론드|밝은 블론드|더티 블론드|어두운|검은|갈색|밝은 갈색} 머리카락을 {피그테일|뒤로 묶음|포니테일}로 하고 있다.

그녀는 {크고|중간 크기의|작은} 가슴을 지니고 있다|{브라를 입고 있다|예쁜 셔츠를 입고 있다|컬러풀한 튜브탑을 입고 있다} - 젖꼭지를 가리고 있다.

#다른 사람은 {연인|의사|친구}이다. {그녀의 가슴을 쓰다듬고 있다|{노랑|빨강|파랑|골드|실버|분홍|티ール|주황|보라|무지개|다색} {셔츠|브라|튜브탑|탱크탑}을 입고 있다|{노랑|빨강|파랑|골드|실버|분홍|티ール|주황|보라} 헤드밴드를 착용하고 있다}

그녀는 {쾌락으로 비명을 지르고 있다|기뻐하며 웃고 있다|놀라 있다|눈을 감고 있다} 손은 {머리카락에|가슴에|옆에|숨겨져 있다|자신의 다리를 잡고 있다}, {산부인과 의자에 앉아 있다|의자에 앉아 있다|침대에 누워 있다|소파에 앉아 있다}.

조명은 {밝고|부드럽고} 균일하다

첫 번째 버전

원본 시도. 꽤 잘 작동하지만 두 번째 버전에 의해 뛰어넘혔다.

훈련 팁

LORA는 모델의 하위 집합으로, "가중치"를 재작성합니다. 가중치는 토큰이 시각을 불러일으키는 모델 구조 내의 경로를 나타냅니다. 훈련 과정은 사용자의 토큰을 읽고, 시각을 스캔하여 훈련 자료가 보여주는 것을 더 정확히 재현하도록 가중치를 조정합니다.

머리색에 대한 캡션을 전혀 하지 않으면, 머리카락이나 색상과 관련된 가중치는 LORA에 기록되지 않으며, 따라서 훈련 중에는 이러한 가중치에 접근할 수 없고, 이는 기본 모델에서 해당 요소를 프롬프트로 사용하는 능력을 줄이거나, 아예 고정시킵니다.

모든 모델이 비만한데도 몸매 유형에 대한 캡션을 하지 않으면, 날씬한 여성으로 프롬프트할 수 없습니다. 모두 비만이 될 것이며, LORA는 '비만한 여성'이 이 개념이라고 가정하고, 몸매 유형과 관련된 가중치는 전혀 수정되지 않습니다. 따라서 '비만한 여성'이라는 표현을 몇 번이라도 캡션해, 그 가중치를 훈련에 포함시켜야 합니다. 그래야 LORA/모델 쌍이 작업할 수 있는 기반이 생깁니다.

보는 것을 프롬프트로 사용할 계획이 없다면, 일반적으로 언급하지 않아도 됩니다. 그러나 그럴 경우 의도치 않게 나타날 수 있습니다. 이것이 다양한 데이터셋이 중요한 이유입니다. 몇몇 영상에서 동일한 모델이나 배경이 반복되면, 훈련 과정이 그 특징에 고정되어 이를 벗어나기 어려워집니다.

LORA가 포즈를 포함한다면, 데이터셋은 크게 벗어나지 않아야 합니다. 그렇지 않으면 신체의 비정상적인 변형과 돌연변이가 발생하며, 어떤 캡션도 작은 파일이 거대한 파일의 해부학을 수정하는 것을 해결할 수 없습니다.

면책 조항

많은 윤활제를 사용하고 천천히 진행하세요.

이 모델로 만든 이미지

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