uncutWANg

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用于未割包皮阴茎的解剖模型！-----------------

此 LoRA 模型在 Wan2.1-T2V-14B 上训练了约 40 小时，也可在较低强度下（0.65 - 0.80）用于 I2V 和 VACE。
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作为示例发布的图像/片段均为未经编辑、仅通过文本生成（其中一张展示了 I2V 兼容性）。

关于：

该 LoRA 为基模提供基本解剖知识，使其理解未割包皮阴茎在疲软状态下的形态。训练中未包含任何互动或面部内容，以期避免与其他 LoRA 产生不良交互。训练期间图像和视频均进行了遮罩处理，以防止背景渗漏；未来通过更精细的遮罩更新将修复剩余的异常现象。

（在高强度下，它偏爱肌肉型身材和特定的胸部毛发模式）

训练材料包括来自不同角度的 40 张高分辨率从颈部到大腿/地面的图像，以及约 20 个同类型视频，内容为行走、坐姿、静立或休闲姿态。

对于动态主体的生成效果良好；无运动的生成仍可能产生“小兄弟”的轻微动作，因为难以获取无人进行“直升机”或自慰动作的训练素材。

目前正在开发与该模型兼容的交互型 LoRA，以增加所需互动性。

VACE 也可增加一些互动性，但目前受限于控制视频的细节程度，除非视频高度精细。

设置：

对于 T2V，强度设为 1 效果最佳，但可降至 0.80 以防细节丢失。

对于 I2V，建议从 0.70 强度开始（更高强度可能有效，但效果因情况而异）。

触发词：
uncutwang, uncircumcised, uncut, flaccid, penis

所有触发词可单独或组合使用，部分组合会产生不同效果。

为获得部分可见龟头的效果，模型学习的视频描述为：

一名从肩膀以下裸露的男性，肤色偏棕，拥有一个硕大的未割包皮阴茎，未割包皮，疲软，多毛，穿着衬衫，佩戴手表

单独使用词语通常生成完全覆盖的龟头；若需添加细节，可尝试加入“顶端垂直裂口”或“滴液”等词。

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训练文件：**
任何希望获取训练文件的人均可索取；如需更多信息，请私信我，我将在有空时回复。