80s Japan Analog Film Photography
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モデル説明
1980年代日本映画 LoRA
内容： 使い方 - トリガー単語 - 訓練 - 今後の予定
元のFilm LoRAをもとに構築 - このLoRAは、1980年代の日本の映画から選ばれた特定のフィルムスタillsデータセットで訓練され、生成される画像に特定の色彩トーンと雰囲気を与えます。使用したシンプルなプロンプトはサンプル画像をご覧ください。Realistic Vision 1.4でテスト済み。ポートレートや写真を生成する際には、Control Netの使用を強くおすすめします。ポーズに適したDepthモデルは特に効果的です！
使い方：
LoRA強度：0.3～0.7 - 強度が高すぎるとアーティファクトが発生する可能性があります。
どのような写真らしさのあるモデルでも、ポートレート（訓練内容参照）に適しています。サンプル画像はRealistic Vision V1.4で作成されています。
このLoRAは、顔の形、背景、画像全体の雰囲気に変化をもたらし、同じシードで vastly 異なる結果をもたらすこともあります。これはトレーニングスタイルによるものです。
特定の画像を再生成したい場合は、Control Netやその他のツールの使用を強くおすすめします。
特定の種類の人間の写真を生成する際には、記述をできるだけ具体的にしてください。「ラテン系女性が大きなスウェットシャツを着ている」、「青髪のアジア人男性」など。そうでないと、似たような顔になってしまう可能性があります。
このLoRAはNSFWの生成にはテストされておらず、意図されていません。
トリガー単語：
カラーフィルム写真 - 1980年代 - 東京 - 日本
トリガー単語なしでも動作しますが、追加のプロンプトにより効果が強化されます。また、「夕焼け」「硬い光」「ソフトな光」なども非常に効果的です。
訓練：
このLoRAは、当時のさまざまな日本映画からの約40枚のフィルムスタイルを用いて訓練されました。訓練データには顔のクローズアップや詳細な人物描写が非常に少なかったため、この状況では顔の再現はモデルの能力に依存する部分が大きくなっています。
LoRAの訓練に関して詳しい情報が必要な場合は、以下のチャンネルと動画をご参照ください：
https://www.youtube.com/@Aitrepreneur
今後の予定：
アナログフィルムポートレート v1.1： より大きなデータセットとより適切なタグ付けを用いた訓練。トレーニングの攻撃性を軽減。
ネオンライト v1.0： 写真家は「ネオン」風の見せ方をするためにカラーゲルや彩色ライトをよく使います。SDはこれを非常に悪く扱い、しばしば過露出やランダムなネオンの首輪・服などを追加します。私はすでにβ版を訓練しており、この効果を非常にうまく再現できます。例として以下をご覧ください：https://unsplash.com/photos/3TLl_97HNJo
アナログフィルム風風景 v0.5： さまざまなフィルムタイプの非ポートレート画像でLoRAを訓練し、画像生成の柔軟性を高めます。
レンブラント照明 v0.5： SDではプロンプトでこの光照り方を実現するのはかなり難しく、とても効果的ではありません。中程度のデータセットで訓練し、よりドラマチックなポートレートに使われる有名な照明スタイルを再現しようとします。
スライドフィルム v0.5： スライドフィルムは明確な色彩トーンとノイズ構造を持ち、長期にわたりデジタルで再現するのが困難でした。今後、いくつかのLoRAトレーニングをβテストしていく予定です。
ストリートフォトグラフィー v0.5： 主にワイドレンズを用いて、さまざまな被写体を撮影します。これを再現しようとしています。
スタジオファッション写真 v0.5： ファッション写真家は特定のスタイル・角度・焦点距離で撮影し、露出がやや柔らかく、人物の顔よりも衣装を強調するよう狙っています。さまざまなスタイルでトレーニングを試みます。
なぜこのフィルムLoRAなのか？：
SDは非常に多数の画像で訓練されていますが、「ポートレート写真」というキーワードでLAIONデータベースをざっと見ると、ほとんどの画像が古い、低品質で過剰に露出していることがわかります。また、スタイルに関するタグ付けもあまり良くありません。同様に「フィルム写真」と検索しても、ロゴやポスターが混ざった非常に粗い例が返ってきます。SDには特定の写真スタイル、特にプロフェッショナルレベルの写真スタイルを適切に反映するデータセットが不足しています。私はSDが特定のスタイルで高品質の写真を生成できるよう支援することで、画像生成に興味を持つ写真家が望む見た目を実現できるようにしたいと思います。
フィードバックは大歓迎です。何がうまくいかないか、何がうまくいったかをコメントで教えていただけると、今後のLoRAの訓練に非常に役立ちます。