Grimm Liberen(悪魔の花嫁)(Croriin)
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モデル説明
トリガー単語: 1girl, hair flower, jewelry, flower, hair ornament, large breasts, Croriin, white hair, red eyes, earrings, bride, wedding dress, thighhighs, necklace, white thighhighs, white gloves, pattern, Grimm Liberen, Croriin
モンスターを出さない場合は、Negativeに「monster」と入力してください。
投稿後、なぜトリガー単語が切り取られてしまったのか分かりません…どう直せばいいのか全く分かりません…
いくつか調査したところ、学習率を約6e-5にするとディテールをよく処理できることが分かりましたが、このLoRAはUnetで8e-5、TEで1e-5を使って学習されています。
しかし、ネックレスの学習を忘れていました…このディテールを十分に維持できませんでした。元々Croriinの花の女の子を学習したかったのですが、頭部のアクセサリーが複数回処理した後で安定しなかったため、LoRAをリリースしませんでした。
さまざまな画像を使用し、複数のイテレーションで学習したところ、合成データは比較的滑らかな中間状態を生成し、より適切にフィットするはずです。同時に、コミックの白黒コンテンツを使用することで過学習が難しくなり、容量が適切に制限されます。
しかし、合成データは丁寧にチェックされておらず、品質を低下させるわずかな高周波ノイズが存在する可能性があるため、重みを1以上に設定することは推奨しません。重みを適切に0.8～0.9に減らしてください。
学習データは、元のデータの衣装パターンを汚染しています。タグの抑制や分解を行っても、汚染は依然として広がり、花の概念が過剰に一般化され、周囲に影響を与えます。
学習済みベースモデルはIL 1.0を使用しています。より良い結果を得るために、派生モデルのWAI-NSFW-illustrious-SDXL v14.0を推奨します。
コントラスティブ学習を用いても、イヤリングが確実に除去される保証はありません。「りんご型」のイヤリングが高確率で現れる可能性があります。
ほとんどのサンプルは、たとえ「湿った」とタグ付けされていても、服や体に常に水がたっぷりと付着しているため、メインサンプルの湿った外観が影響しています。
体型や若干の年齢の外観を自由に変更することが許可され、多くの性的行動が含まれていますが、数百のサンプルは可能な限り包括的ですが、それでも十分でない可能性があります。