ONE - SHOT

このワークフローは、私の「FLUX of ALL Trades」ワークフローと非常に似ていますが、はるかに洗練されています。主に人物の高精細な写真を作成することに焦点を当てており、強力なimg2img機能を備えています。肌のディテールに特化した複数のアップスケーラー、カラーグレーディング用のLUT、その他のポスト処理のマジックが組み込まれています。このワークフローで最も強力なアップグレードは「Detail Daemon Sampler」でしょう。これにより、ノイズ除去プロセスをより細かく制御でき、ディテールの強化だけでなく、img2imgで作業する際の変化の微調整にも優れています。以前のワークフローでのモデルマージの方法が本当に馬鹿げていたことに気づき、今では「Model Merge Simple」ノードを使用して、FLUXMANIAを主要モデルとしてgetphatFLUXRealityとマージしています。現在のワークフローでは最大6個のLoRAをサポートしていますが、必要に応じてさらにノードを追加可能です。

このワークフローにはフェイスディテイラーを設定していませんが、誰かがリクエストすれば追加できます。既にワークフローは少し遅めなので、余計なステップだと感じています。「CR upscale image」や「Ultimate Upscaler」の代わりに、基本的な画像アップスケールノードを使用し、その後高解像度でセカンダリーリファイナー処理を実行しています。

ワークフロー内にわかりやすくするためのメモを記載していますが、問題がある場合は遠慮なくコメントしてください。

肌用アップスケーラーは以下で入手できます：
https://openmodeldb.info/models/1x-SkinContrast-SuperUltraCompact
https://openmodeldb.info/models/1x-SkinContrast-High-SuperUltraCompact
https://openmodeldb.info/models/1x-ITF-SkinDiffDDS-v1
https://openmodeldb.info/models/1x-ITF-SkinDiffDetail-Lite-v1

LUTは以下で入手できます：
https://freshluts.com/luts/74 - Subtle Blue
https://freshluts.com/luts/66 - Red Day
https://freshluts.com/luts/34 - Flat 30

例として使用した画像は、このhttps://pixabay.com/photos/woman-girl-beauty-charm-emotion-2203100/と、雑なペイント画像です。参考画像の上にノイズや雑な画像を重ねることで、画像の特徴を保ちながらより大きな変化を可能にしています。

補足：このワークフローはimg2imgに重点を置いていますが、txt2imgにももちろん使用できます。img2imgグループをバイパスして、空の潜在変数をサンプラーに接続してください。

編集：ワークフロー内およびここでは言及し忘れましたが、最終的に極細のノイズを最終画像にブレンドしています。その画像をここに掲載します。