樱岛麻衣Sakurajima Mai
세부 정보
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모델 설명
모델 소개:
《청춘 돼지 소년은 토끼 여자 선배를 꿈꾸지 않는다》에 등장하는 사쿠라지마 마이 역할을 기반으로 훈련된 전용 LoRA 모델입니다. 그녀의 클래식한 이미지(검은 긴 직모, 교복/토끼 여자 의상 등)를 재현하는 데 초점을 맞추었으며, 애니메이션 스타일 베이스 모델에 최적화되어 원작의 분위기를 잘 반영하는 장면을 쉽게 생성할 수 있습니다.
Model Introduction:
Based on the character of Mai Sakurajima in "Rascal Does Not Dream of Bunny Girl Senpai", we trained a dedicated LoRA model. We focused on restoring her classic image (long straight black hair, school uniform/bunny girl and other clothing features), adapted the anime style base model, and easily generated a picture that fits the original temperament.
기본 파라미터:
- 베이스 모델 선택: AnimeSharp/AnythingV5 등 애니메이션 스타일에 특화된 Checkpoint와 함께 사용하시면 스타일 적합도가 더 높습니다.
- 샘플러: Euler a / DPM++ 2M Karras를 우선적으로 시도해 보세요. 이미지 세부 표현과 스타일 재현 간의 균형이 더 잘 맞습니다.
Basic parameters:
- Base model selection: It is recommended to use AnimeSharp/AnythingV5 and other animation-oriented Checkpoints, which are more suitable for the style.
- Sampler: Try Euler a / DPM++ 2M Karras first, which has a better balance between picture detail and style restoration.
핵심 파라미터:
- LoRA 가중치: 0.6 - 0.8을 권장합니다 (과도한 강도는 얼굴 왜곡을 유발할 수 있고, 너무 낮으면 스타일이 불명확해집니다. 프롬프트에 따라 유연하게 조정 가능).
- CFG Scale: 6 - 8을 추천합니다 (프롬프트 제한과 모델 창의성 사이의 균형을 맞추며, 지나치게 높으면 이미지가 딱딱해지고, 너무 낮으면 캐릭터 특징에서 벗어날 수 있음).
- Denoising Strength(이미지 재생성 강도, img2img용): 원본 이미지를 기반으로 다시 창작할 경우, 0.4 - 0.6로 설정하면 원본 이미지의 기반을 유지하면서 모델 스타일을 효과적으로 반영할 수 있습니다. 텍스트 기반 생성의 경우 이 파라미터는 필요하지 않습니다.
Core parameters:
- LoRA weight: recommended 0.6 - 0.8 (too high strength can easily lead to facial collapse, too low strength will make the style unclear, can be flexibly adjusted according to the prompt word).
- CFG Scale: recommended 6 - 8 (balance prompt word constraints and model creativity, too high may make the picture stiff, too low will deviate from the character characteristics).
- Denoising Strength (redrawing strength, used for img2img): If based on the original image for secondary creation, 0.4 - 0.6 can retain the original image foundation while incorporating the model style; pure text images do not need this parameter.
효과 설명:
- 텍스트 기반 생성: 캐릭터 + 의상 키워드(예: school uniform / bunny girl suit)를 입력하면 원작 스타일에 부합하는 새로운 장면을 생성할 수 있으며, 머리카락 모양과 표정 재현도가 높습니다.
- 이미지 기반 생성: 애니메이션 스크린샷이나 팬 아트를 재생성하면 “마이 선배” 스타일을 강화하고, 교복 질감, 머리카락 섬세함 등 이미지 세부 요소를 개선할 수 있습니다.
Effect description:
- Text-based pictures: Input character + clothing keywords (such as school uniform / bunny girl suit) to generate new scenes that match the style of the original work, with a high degree of restoration of hairstyles and expressions.
- Picture-based pictures: Redraw anime screenshots and fan drafts to enhance the style of "Mai Senior Sister" and optimize picture details (such as school uniform texture and hair texture).
프롬프트 예시(필요에 따라 세부 내용 추가 또는 삭제 가능):
Prompt word example (details can be added or reduced as needed):
일. 핵심 캐릭터 특징(Core Character Characteristics)
- 기본 이미지(Basic image): mayi, Sakurajima Mai, long black hair, school uniform, pink bow (마이, 사쿠라지마 마이, 검은 긴 직모, 교복, 분홍색 리본)
- 클래식 요소(Classic elements): bunny girl suit, black stockings, rabbit hairpin (토끼 여자 의상, 검은 스타킹, 토끼 귀 머리핀)
- 표정/표현(Expression): calm expression, slightly smile, lazy charm (차분한 표정, 미소, 쾌적한 매력)
이. 화면 스타일/분위기(Graphic style/atmosphere)
- 원작 재현(Original restoration): anime style, Seishun Buta Yarou, official art (애니메이션 스타일, 청춘 돼지 소년, 공식 아트)
- 예술 강화(Art Enhancement): watercolor, ink painting, oil painting (수채화 스타일, 수묵화 스타일, 유화 질감)
- 장면 분위기(Scene atmosphere): school classroom, sunset glow, city night (교실, 해질녘 빛, 도시 야경)
삼. 세부 보완(Additional details)
- 화질 향상(Improved image quality): best quality, ultra-detailed, 8k resolution (최고 품질, 극세부, 8K 해상도)
- 동적 액션(Dynamic Action): sitting pose, walking, holding rabbit plush (앉은 자세, 걷는 자세, 토끼 인형 안고 있음)
- 특수 효과(Special Effects): glowing eyes, dreamy atmosphere, lens flare (눈빛 반짝임, 환상적인 분위기, 렌즈 플레어)
사. 부정적 프롬프트(Negative prompt words)
lowres, bad anatomy, deformed, extra limbs, text, watermark (저해상도, 비정상적인 해부학, 왜곡, 다리 과다, 텍스트, 워터마크)
참고 사항:
- 극단적인 파라미터(예: CFG>12, LoRA 가중치>1.0)는 이미지 왜곡을 유발할 수 있으므로 점진적으로 조정하는 것이 좋습니다.
- 더 세밀한 프롬프트(예: detailed face, cinematic lighting)를 사용하면 이미지의 정교함을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
Notes:
- Extreme parameters (such as CFG>12, LoRA weight>1.0) may cause image distortion, so it is recommended to adjust gradually.
- With more detailed prompts (such as detailed face cinematic lighting), the image refinement can be further improved.