pose fixing helper 姿势助手

このLoraモデルは特定のタグを使用しないと機能しません。以下のタグをご利用ください。

これは特定のタグを使用して機能するLoraモデルです。以下のタグをご利用ください。

実験的なLoraモデルがどれだけの細部まで再現できるかのテスト結果。非常に使いやすい複数ポーズ、複数衣装生成器。

Experiment lora model can carry how much detail of the test product,very good multi-pose, multi-dress generator

推奨強度：0.2～0.4

Recommended strength - 0.2-0.4

追加タグを使用して、モデルの特定方向を活性化してください。

Use additional tags to activate a specific direction of the model

実写モデルではあまり良い結果が出ません。

Poor performance in live models

特定のタグ：

説明

afterwards——性交後の状態

arched_climax——頭を上げたままの頂点

lift——シャツを上げる、ショーツをめくる

reverse sweater——背中が空いているセーターを逆に着る

air_oral——口腔での誘発

Loraの能力は低く評価されていると思います。Loraは一つ以上の概念を学習できるので、十分な素材があれば、複数用途に対応可能な強力なLoraモデルが作れるはずです。

I think the ability of lora is underestimated. lora can learn more than one concept, and with enough material, it should be possible to get a powerful lora model with multiple models available.

トレーニングセットのtxtを一括で変更することで、Loraがより正確な細部を学習できるようになります。

Batch changing the txt of the training set enables lora to learn more accurate details.

まずは小さなデータセットでトレーニングを行い、新しいデータを継続的に追加しながら、前のモデルに移行学習を行うことで、収束が速くなります。

Train on small batches of datasets first, keep adding new data, and do migration training on the previous model so that the convergence is faster.