Rets HCC Merge_v1

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模型描述

欢迎来到 Rets 的 Hyper Cheek Clappin Merge_v1 (TM) :)

大家好，Civitai 社区！你们还不认识我，我可能也不认识你们（但很快就会了 :D）！这是我花了大约一个月时间制作的一个模型融合版本。老实说，我刚接触模型融合不久，因此这个模型可能还需要一些优化和打磨。

我最初的目标很简单：我希望打造一个具备广泛概念理解能力、扎实解剖结构表现、能理解自然语言（一定程度上）和 Danbooru 标签，并能以较高细节呈现多种动漫风格的模型。我认为我已经基本实现了这些目标，但我始终乐于接受任何改进建议或技巧！

那么，我具体做了什么：

我从 Illustrious 2.0 Stable Base 开始，融合了我曾使用并喜爱的多个模型，采用分块加权融合法并经过大量测试。其中一些（我真正记下来的）我会在下面列出。我追求的是一种平衡：既能保证良好的解剖结构，又能呈现我个人喜爱的动漫风格，同时具备扎实的概念理解能力，从而尽量减少对 LoRA 的依赖来达成特定效果和美学风格。

随后，我将最终结果与流程早期阶段再次融合，以强化我所追求的风格一致性。

接着进入 LoRA 融合阶段：我强化了一些过去必须依靠 LoRA 才能实现的概念。我对所有风格和概念类 LoRA 都采用了较低权重，以确保效果细腻，不会过度改变整体艺术风格。然后我融合了一些提升细节质量的 LoRA，用于增强背景、眼睛、手部与足部解剖结构、光影与色彩表现。完成后，我又进行了一次再融合，以校正风格漂移，确保整体艺术风格稳定。这可能并非标准的融合方法，但这是我决定在此尝试的方案。

最终成果是一个能够理解自然语言、Danbooru 标签，并对艺术家标签做出（微妙）响应的模型。它默认具备强烈的二维动漫风格，线条精细，细节丰富。它几乎能兼容我尝试过的所有采样器/调度器组合，相关测试结果已在示例图像中展示。它拥有扎实的解剖结构和概念理解能力，因此能适配多种艺术风格。但请注意，它不适合生成写实风格图像，这并非本模型的设计目标。此外，在超宽长宽比下，解剖结构可能会略显不稳定，我正在努力修正，但目前仍存在这个问题。

该模型非常适合使用通配符，能生成多姿态、多角度的角色模型表，并能清晰表达情绪与氛围。其光影与阴影表现相当出色，只要提示得当，图像将呈现出强烈的电影感。本模型同样擅长生成 SFW 和 NSFW 内容与概念，请在提示词中合理使用相关标签。

希望你们能像我制作它时一样享受这个模型。随着我不断学习、接收反馈与测试，我会持续更新和改进。欢迎分享你们的作品和评论，我会尽力阅读每一条反馈。

推荐设置/参数如下，但欢迎自由尝试！如前所述，该模型对多种采样器、调度器和参数都具有良好的响应：

采样器：Euler / DPM++2M SDE / Euler A

调度器：Beta / Karras / Normal（A1111/Forge 用户可设为自动）

CFG 值：5.2 - 7.5

步数：24 - 40（根据我的测试，37 和 28 是较优值，具体取决于采样器）

推荐分辨率：根据提示词或目标图像而定，我已测试过以下常用尺寸：832x1216、896x1152、1024x1024、1152x896 和 1216x832。

我强烈推荐使用 hires.fix 或迭代超分，但我也理解并非所有设备都能支持。我所有的测试和上传图像均使用迭代超分处理。

以下是我确认包含在本模型中的组件：

:: 检查点模型 ::

:: LoRAs ::

以上所有模型的创作者都值得我致以全部的感谢、尊重与钦佩，没有他们的辛勤工作，这个模型不可能诞生。

特别感谢 Cgibson 和 Ramthrust 在我使用 ComfyUI 创建本模型过程中提供的宝贵帮助。

本模型适用所有基础模型的合法使用与许可规则，禁止上传或用于 CivitAI 以外的付费生成平台。

一如既往，您需对生成内容负个人责任，请负责任地创作。但最重要的是——享受乐趣！

此模型生成的图像

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