Niji Noob

NoobAI XL v-pred 모델 (최적의 결과를 얻기 위해서는 일반적인 설정과 다릅니다. 아래 참조)

메모리에서 웹 UI 모델을 디스크에 덤프하여 병합함

내 기여: 회화적인 느낌과 일관성을 균형 있게 조정하고, 조정을 위해 일부 자체 LoRA를 사용함

설정:

Steps: 14, Sampler: DPM++ SDE CFG++, Schedule type: SGM Uniform, CFG scale: 1.7, Size: 832x1216

팁:

이 모델은 v-pred 모델이므로, 샘플러/스케줄러에 따라 CFG를 매우 낮게 설정해야 하지 않으면 생성 결과가 망가집니다.
낮은 CFG(예: 1.1)는 덜 포화된 결과를 생성합니다. 저는 생성물이 포화되기를 원하므로 1.7을 사용합니다.
최대 15단계만 필요하며, hiresfix의 경우 더 적은 단계로 충분합니다.
reForge는 모든 SD 웹UI 중에서 가장 뛰어난 메모리 관리를 제공하므로, GTX 3090에서도 1664 x 2432 해상도로 아무 문제 없이 출력할 수 있습니다(hiresfix 사용 시 2배).
기본 외관을 변경하고 싶지 않다면 NoobAI 아티스트 태그를 사용하세요.
일반적인(비 v-pred) LoRA도 잘 작동합니다(사실 대부분의 경우 더 나은 결과를 제공합니다).
배경의 원형 요소에 지쳤다면 해결책은 간단합니다: 부정 프롬프트에 "tunnel"을 입력하세요.
더 Niji 스타일의 결과를 원한다면 간단한 프롬프트를 사용하고 모델이 생성을 이끌게 하세요.
자신만의 유사한 모델을 병합하고 싶다면 exlight가 사용한 LoRA를 확인하세요: AIBooru
위 모델의 CivitAI 백업을 위해 LyiaEngine도 확인하세요: LyliaEngine (Narontaka)