bad-picture negative embedding for ChilloutMix

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模型描述

2023年3月17日 编辑:快速说明如何使用负向嵌入(negative embeddings)。您需要下载该文件并将其放入您的嵌入文件夹中。因为我使用的是A1111 WebUI,所以路径为 stable-diffusion-webui/embeddings。如果您使用的是其他程序,请参考其文档确认嵌入文件应放置的位置。

将文件放入对应文件夹后,您只需在“负向提示词”框中输入该嵌入文件的名称,而不是在普通提示词中使用。默认情况下,文件名应为 bad-picture-chill-75v、bad-picture-chill-32v 或 bad-picture-chill-1v,具体取决于您下载的版本。如果您重命名了文件,激活词也会随之改变。例如,如果您将 "bad-picture-chill-75v.pt" 重命名为 "pizza-is-great.pt",那么激活词就会变为 "pizza-is-great"。

编辑结束。

这是一个“不良提示”风格的嵌入文件——专为在负向提示词中使用而训练。它专门针对 ChilloutMix(版本 chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a])设计,因此在非 ChilloutMix 模型上可能效果不佳或完全不适用。用于生成图片的提示词大多来自 ChilloutMix 页面的评论区。

该嵌入提供1向量、32向量和75向量三个版本——向量越高,可提取的细节越多,但同时也越容易导致图像过载(类似“深度炸图”)。请查看我作为75向量版本上传的对比图,您可能需要右键点击并选择“在新标签页中打开图片”才能正确放大查看细节。

每个版本的“训练图像”下载包为一个 .zip 文件,其中包含了训练过程中保存的所有 .pt 版本。如果您想要更多或更少训练步数的版本,请在该压缩包中查找。如果想要获取真正的训练图像,请点击“实际训练图像”版本,它应该位于嵌入的 1V 版本下方。

预览图像:所有预览图均以 512x512 分辨率生成,启用了高分辨率修复(Highres Fix),放大倍数为2,降噪强度为0.75,最终输出图像为 1024x1024。所用模型:chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]

有时原始提示或原始负向提示中会包含 LORA 或嵌入文件——以下是相关链接。注意:这些资源未用于单张图像预览,仅用于我借用并放入叠图对比中的原始提示。

日本少女感 LORA(机器人女士图像)
easynegative 嵌入(装甲女士)(紧身黑色连体服女士)
bad-prompt 嵌入(邪恶哥斯拉风格生物)
ng_deepnegative_v1_75 嵌入(狐狸耳朵女士)

此模型生成的图像

未找到图像。