SDXLrender

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v2.0v1.0

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模型描述

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此LoRA已集成至我的最新检查点，欢迎试用

我不会英文，以下译文来自chatGPT

我不会英文，以下译文来自chatGPT

SDXLrender

由上百张SDXL高清图像训练而成，旨在还原SDXL的真实光影与细腻纹理。

推荐权重：0.2~0.9

由上百张SDXL高清大图训练而成，意在还原SDXL的真实光影和细腻的纹理

推荐权重在0.2~0.9之间

此链接将告诉你我如何训练一个听话且高效的LoRA

这里我写了一个如何制作该lora的简易教程，想了解的朋友可以看看

SDXLrender_v2.0

1. 增强模型的泛化能力，即使在2.5D模型上，仍能保持优异表现。

提升模型的泛化性，现在即使在2.5D的模型上，表现依旧优异

  1. 本版本最重大的升级：现在你可以在512分辨率下生成出堪比1024分辨率的清晰画质，用更低的电脑配置生成更高质量的图像，这正是SDXLrender的初衷。

这是本次版本最重大的升级，现在您可以在512分辨率下生成出堪比1024分辨率的清晰画质，用更低的电脑配置生成出更高质量的图像，这也是SDXLrender的初衷。

甚至可以提升LCM的图像品质。感谢 用户@949491917901，是他测试的这个功能。

It can even enhance the image quality of LCM. Special thanks to user @949491917901, who tested this feature

3. 皮肤纹理再度升级。即使在全身照中，即便使用了Hires. fix，你仍能清晰感知到肤质的存在，尤其在特写镜头下更为明显。

皮肤纹理再次升级。即使是全身照，即使用了Hires. fix，你仍能感受到肤质的存在，特写镜头下尤甚。

4. 对比度优化。针对部分用户反馈希望提升对比度，我立即进行了调整，对明暗区域进行了全新优化（毕竟我是从darklight起家的；还不知道darklight是什么？点此查看）。

对比度优化。部分网友反映希望提高对比度，立马安排，本叔对亮部和暗部做了全新优化（毕竟我是做darklight起家的，不知道darklight是什么的看这里）

5. 其他优化：移除了镜头控制功能。此功能最初是为了提升SD1.5场景的可控性，但似乎给不少人带来了困惑（或许因为没仔细阅读说明）。因此我决定移除它，尽管我个人觉得它非常实用。未来是否发布独立镜头控制器版本，将视需求而定。

当然，移除控制器也有好处：现在只需在生成图像中加入SDXLrender_v2.0，即可立即获得画质全面提升，无需担心破坏原图构图和人物造型，表现非常稳定。

其他优化：拿掉了镜头控制，这个功能的初衷是为了提高SD1.5景别的可控性，但它似乎给一部分人带来了很大的困扰（也许是因为他们根本就没有看懂使用说明）所以我决定拿掉这个功能，即使我觉得它非常的实用，也许未来我会单独出一个镜头控制器的版本，就看有没有人需要了。

当然，拿掉控制器也不是全无好处，现在只要在你生成的图像上增加SDXLrender_v2.0，立刻会得到画质的全面提升，而不用担心破坏画面的原有构图和人物的造型。相当稳定。

对于第一次使用LoRA的用户：只需将该LoRA添加到正向提示框中，无需触发词或质量描述词，即插即用。

对于第一次使用lora的同学：只需将该lora加入到正向提示框中，无需触发词，无需质量词，即插即用。

希望你玩得开心！

如果你想支持我并让我创作更多内容：☕ https://ko-fi.com/vjleoliu ☕ 接受定制委托

SDXLrender_v1.0

  1. 增强效果：更细腻的皮肤纹理与更高对比度，检查点：majicMIX

SDXLrender优势一：在SD1.5上跑出接近SDXL的真实图像

测试模型：majicMIX。lora权重0.6，在光影、对比度尤其是皮肤纹理上都有显著提升。

  1. 几乎无需任何质量提示词

检查点：SD1.5基础模型（lora权重范围：0.0 至 0.6）

SDXLrender优势二：几乎不需要任何质量提示词就可以得到很好的结果，减轻输入提示词的负担

测试模型：SD1.5基础模型，从权重测试图可以看出（提示词仅用了1gir,portrait,outdoors+SDXLrender）其中0.0是没有作用，0.1~0.2开始增加细节，0.3之后则开始对较大区域进行优化渲染。

  1. 更精准的构图控制

检查点：RealisticVision_v5.1（lora权重分别为0和6）

SDXLrender优势三：对于构图提示词更加敏感。

测试模型：RealisticVision_v5.1，这里我选择了最常用的九组构图提示词进行测试，结果均优于原模型的出图效果。lora权重为1。

我也写了一篇简短的文章，来讲解我是如何做到这一点的，感兴趣的朋友可以看看

  1. 降低冗余角色出现的概率

检查点：epiCPhotoGasm_x（lora权重范围：0.0 至 0.3）

SDXLrender优势四：这点属实是意外之喜，SD1.5在出大图的时候常常会多手多脚甚至多人，但通过这个lora的测试，我发现它会大大减少这种情况的发生，这可能跟数据集大多是单人图有关。

测试模型：epiCPhotoGasm_x，0.3之后多人的情况就没有了

我的提示词/设置范例

参数

editorial fashion photo,a woman,portrait,from below,crazy,(yellow glow eyes:1.2),black choker,nude,yellow background,golden and black colors,lora:SDXLrender\_v1.0:1
负面提示词： NSFW

Steps: 36,

Sampler: DPM++ 2M SDE Karras,

CFG scale: 6,

Seed: 4172998084,

Size: 640x960,

Model hash: ef76aa2332,

Model: Realistic Vision V5.1,

Clip skip: 2,

Lora hashes: "SDXLrender_v1.0: 88ee78180c38", Version: v1.6.0

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检查点

每个LoRA均通过数百张高清图像训练，基于SD1.5检查点训练，并在10个知名检查点上验证，几乎覆盖了排行榜上所有写实风格和2.5D风格，检查点列表如下：

推荐模型

AbsoluteReality

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

CyberRealistic

deliberate

DreamShaper

Edge Of Realism_EOR

Ether Real Mix

lyriel

Realistic Vision

ReV Animated

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这对我持续创作至关重要！谢谢！

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希望你也同样喜欢我的其他作品。

此模型生成的图像

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