Ratatoskr WAN 2.1 / WAN 2.2 Hybrid I2V (Animal, Creature and Furry)

노르만 신화에서 라타토스크(Ratatoskr)(고대 노르웨이어, 일반적으로 "드릴니치" 또는 " 뚫는 이"를 의미함)는 욕드라실(Yggdrasil) 꼭대기의 독수리와 나무 뿌리 아래의 니드호그(Nidhogg) 사이에서 메시지를 전달하기 위해 욕드라실 나무를 오르내리는 다람쥐이다.

WAN 2.1:

이 WAN 2.1 모델은 Ratatoskr Helheim / Flux 데이터베이스의 일부를 기반으로 학습되었습니다.

이 모델은 라타토스크 이미지 출력을 애니메이션화하기 위해 제작되었습니다.

따라서 이 모델은 일반 모델보다 애니메이션, 동물, 안트로, 퓨리, 판타지 생물에 더 뛰어납니다.

이 모델은 SFW 및 NSFW 콘텐츠를 모두 처리할 수 있습니다.

이 모델은 480p에서 720p까지 다양한 해상도를 처리할 수 있습니다(약간 더 높은 해상도도 가능).

WAN V1.0:

동일한 라타토스크 기반 이미지를 사용하여 비디오를 생성하는 것도 추천합니다.

WAN 2.2 Hybrid V1.0:

이 모델은 사용자 정의된 WAN 2.2 (WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne T2V V1)의 일부와 Ratatoskr WAN 2.1의 V1 버전을 하이브리드로 결합한 모델입니다.

특정 블록 병합 방식으로 제작되었으며, 현재 개발 중(WIP) 모델입니다. 향후 추가 학습을 계획하고 있습니다.

원래 WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne 모델처럼, 리파이너가 모델 내부에 통합되어 있어,

1개의 ksampler로 이미지를 생성할 수 있지만, 원래 WAN 2.2 사용자 정의 모델의 4단계 대신 6단계가 필요합니다. 기타 설정은 다음과 같습니다:

6 - 10단계

추천 샘플러: Uni PC BH2

스케줄러: Beta 또는 sgm_uniform

CFG: 1~1.2 사이에서 테스트 완료

• 전반적으로 이 모델은 원본 모델보다 안트로 및 퓨리 생물에 더 뛰어나며, NSFW 영역에서도 표준 WAN 2.2보다 우수합니다.

참고: T2V에 관심이 있다면, 이를 위한 LoRA를 제작했으니 아래에서 다운로드 및 테스트할 수 있습니다: https://tensor.art/models/872785610920689931/Ratatoskr-WAN-Alpha-T2V-WIP-V0.4-WIP

또한, 모델 학습 이전에 제작한 LoRA도 있으니 확인해 보시기 바랍니다.

이 모델은 약 2,700장의 이미지와 230개의 비디오로 학습되었습니다.

제 작업을 지원하고 싶으시면 좋아요를 남겨주세요.