(PARTLY BROKEN, SEE NOTE) Prompt-Driven Detailer (Florence2+Sam2)

RdancerのFlorence2+SAM2自動マスクノードを用いたシンプルなワークフローにより、プロンプト駆動の自動詳細化を実現します。複数の対象をカンマで区切り、1つのプロンプトで任意のオブジェクトや身体の部位を一度に修正できます。

Florence2とSAM2はどちらもRAMに読み込む必要があります（速度の犠牲を承知でCPUに読み込むこともできます）。したがって、RAM制約のある環境では注意してください。

NOTE: Rdancerノードは数か月前から機能していません。このワークフローが公開された後、Transformersライブラリに互換性を破壊する変更が加えられたため、古いバージョンを使用しています。特定のバージョンはノードのGitHubページで確認してください。個人的にはバージョンを戻しても問題は発生していませんが、Pythonパッケージを変更する前にバックアップを取っておくことをお勧めします。