Tenos-Bot: ComfyUI API Discord Bot for Flux & SDXL Image Generation

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モデル説明

Tenos-Bot: Flux および SDXL 画像生成のための ComfyUI API Discord ボット

初回設定

（既に Discord ボットアカウントを作成していない場合、「HOW TO DISCORD BOT.txt」を開いて手順に従ってください）

ComfyUI が既にインストールされていることを確認してください。

Civitai のファイルはただこちらのリンクです。

  • ボットは特定のカスタムノードを必要とします。以下の GitHub リポジトリを ComfyUI/custom_nodes フォルダに手動でクローンしてインストールするか、Configurator の「Install/Update Custom Nodes」ツールを使用できます：

    1. https://github.com/rgthree/rgthree-comfy.git

    2. https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale.git

    3. https://github.com/jamesWalker55/comfyui-various.git

    4. https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.git

    5. https://github.com/tsogzark/ComfyUI-load-image-from-url.git

    6. https://github.com/BobsBlazed/Bobs_Latent_Optimizer.git

    7. https://github.com/Tenos-ai/Tenos-Resize-to-1-M-Pixels.git

Tenosai-Bot を使用する前に、必ずコンフィグレーター（TENOSAI-BOT.bat または python config-editor-script.py を実行）を実行して：

  • 「Main Config」タブで、必要なすべてのファイルパス（Outputs、Models、CLIPs、LoRAs、Custom Nodes）をマップします。

  • 「Main Config」の BOT_API -> KEY フィールドに、独自の Discord ボットトークンを入力します。

  • 「Main Config」の ADMIN -> USERNAME フィールドに、管理者の Discord ユーザー名を入力します。

  • （オプション）LLM プロンプト強化機能（/settings およびコンフィグレーターの「LLM Prompts」タブを参照）を使用する場合、LLM_ENHANCER セクションに Google Gemini、Groq、および/または OpenAI の API キーを入力します。

このステップはボットを正しく動作させるために不可欠です。初期設定後は、コンフィグレーターの「Bot Control」タブでボットを起動してください。ボットは、/settings やコンフィグレーターで選択されたモデルを、新規生成のデフォルトとして使用します。

オプション： HuggingFace から Tenos 公式 Flux Dev ファインチューンをダウンロードしてください：https://huggingface.co/Tenos-ai/Tenos

コマンドと機能

1. 画像生成

コマンド：/gen または /please 使い方：/gen [プロンプト] [オプション] または /please [プロンプト] [オプション]

オプション：

  • --seed [数字]：再現性のために特定のシードを設定します。

  • --g [数字]：Flux モデルのガイドanceスケールを設定します（例：3.5）。デフォルトは /settings で設定されています。

  • --g_sdxl [数字]：SDXL モデルのガイドanceスケールを設定します（例：7.0）。デフォルトは /settings で設定されています。

  • --ar [W:H]：アスペクト比を設定します（例：--ar 16:9）。デフォルトは 1:1 です。

  • --mp [M]：（Flux および SDXL）メガピクセル目標サイズを設定します（例：0.5、1、1.75）。デフォルトは /settings で設定されています。

  • --img [強度] [URL]：（Flux 限定） img2img を使用します。強度 S（0-100）、入力画像の URL。

  • --style [スタイル名]：事前定義された LoRA スタイルを適用します（/styles を参照）。デフォルトは /settings で設定されています。

  • --r [N]：異なるシードでプロンプトを N 回実行します（最大10回）。

  • --no "[否定プロンプト]"：（SDXL 限定） 否定プロンプトを指定します。

    • 初回の /gen または /please で使用する場合：このテキストはデフォルトの SDXL 否定プロンプト（/settings またはコンフィグレーターで設定）に追加されます。入力した否定プロンプトのみを使用する、または初回生成で空の否定プロンプトを使用するには、--no "" または単に --no を使用します。

    • 派生操作（編集モーダル、リミックスモーダル、バリエーション用の返信での --no）の場合：指定されたテキストは以前の否定プロンプトを置き換えます。

例：/gen a majestic lion --ar 16:9 --seed 1234 --style realistic --g_sdxl 6.5
例（カスタム否定プロンプト付き SDXL）：/gen cyberpunk city --no "trees, nature, day"

オプションの LLM プロンプト強化機能：

  • 管理者は /settings でオプションのプロンプト強化機能を有効にできます。

  • 有効化され（対応する API キーが設定されている場合）、初期プロンプトは生成前に選択された LLM（Google Gemini、Groq、または OpenAI）によってより詳細に自動的に書き換えられます。この機能は Flux および SDXL の両方に適用され、異なるシステムプロンプトを使用します。

  • 強化機能が成功した場合、生成されたメッセージには ✨ アイコンが付きます。

  • LLM プロバイダーおよび特定のモデルは /settings で設定できます。

  • コンフィグレーターの「LLM Prompts」タブで、強化機能が使用するシステムプロンプトを編集できます。

2. 画像のアップスケーリング

コマンド：--up と返信するか、⬆️ ボタンをクリックします。使い方：生成された画像に --up [オプション] と返信するか、ボタンをクリックします。

オプション（返信コマンド用）：

  • --seed [数字]：アップスケール用に特定のシードを設定します。

  • --style [スタイル名]：アップスケール中に別のスタイルを適用します。

例（画像に返信）：--up --seed 5678 --style detailed

3. 画像のバリエーション生成

コマンド：--vary [タイプ] と返信するか、🤏（弱）/ 💪（強）ボタンをクリックします。使い方：生成された画像に --vary [タイプ] [オプション] と返信するか、ボタンをクリックします。

タイプ：

  • w：弱バリエーション（微細な変化、低ノイズ除去）

  • s：強バリエーション（大きな変化、高ノイズ除去）

オプション（返信コマンド用）：

  • --noprompt：空のプロンプトでバリエーションを生成します（画像のコンテキストのみを使用）。

  • --prompt "[新しいプロンプト]"：Remix モードが有効（/settings で設定）な場合、この新しいプロンプトを使用してバリエーションを生成します。複数の単語を含むプロンプトは引用符で囲んでください。

  • --no "[否定プロンプト]"：（SDXL バリエーション限定） このバリエーション用の否定プロンプトを設定または置き換えます。

  • --style [スタイル名]：バリエーションに別のスタイルを適用します。

例：--vary s --prompt "a lion in a jungle" --style cartoon（Remix モードが有効な場合）
例（SDXL）：--vary w --no "blurry"

Remix モード：

  • 「バリエーション Remix モード」が有効（/settings で設定）な場合、Vary ボタン（🤏/💪）をクリックするか、単に --vary w/s と返信（--prompt を含まない）するとモーダルが開きます。このモーダルでは、バリエーションを生成する前にポジティブプロンプト（および SDXL バリエーションの場合否定プロンプト）を編集できます。

4. プロンプトの再実行と編集

  • 再実行ボタン 🔄 / 返信 --r [N]：生成のオリジナルの強化されていないプロンプトとパラメータを新しいシードで再実行します。N は複数回実行する場合に使用します。使用される否定プロンプトは、オリジナル生成時のもの（デフォルトと再結合されません）です。

  • 編集ボタン ✏️：オリジナルのプロンプト文字列（シード、スタイル、AR、--no などすべてのパラメータを含む）を編集するモーダルを開きます。編集されたプロンプトは新規 /gen コマンドとして処理されるため、LLM 強化機能が有効な場合は適用され、SDXL モデルの場合は --no パラメータがデフォルトの SDXL 否定プロンプトと結合されます。

5. プロンプトの表示

コマンド：--show（返信、管理者専用）
使い方：生成された画像に --show と返信します。これにより、その画像を生成するために使用された完全なプロンプト文字列（パラメータを含む）を DM で送信します。

6. 画像/メッセージの削除

  • 削除ボタン 🗑️ / 返信 --delete：（管理者/所有者のみ）生成された画像ファイルをストレージから削除し、ボットのメッセージも削除します。

  • 🗑️ でリアクション：（管理者/所有者のみ）削除ボタン/--delete と同等です。

  • 返信 --remove：（管理者/所有者のみ）ボットのメッセージのみチャットから削除します（ファイルは残ります）。

  • キャンセルボタン ⏸️：（ジョブの管理者/所有者のみ）「キュー済み」メッセージに表示されます。ComfyUI 内のジョブをキャンセルし、ボットのキューから削除しようとします。

7. 管理者コマンド

  • /settings：デフォルトのモデル（Flux/SDXL）、CLIP、ステップ、ガイドance（Flux および SDXL）、デフォルトの SDXL 否定プロンプト、バッチサイズ、アップスケール係数、デフォルトスタイル、バリエーションモード、Remixモード、LLM強化機能（プロバイダー、モデル、表示優先順位）を設定します。

  • /sheet [src]：TSVファイル（URL または Discord メッセージ ID/リンク）からプロンプトをキューに追加します。「prompt」列が必要です。

  • /clear：ComfyUI の処理キューをクリアします（保留中のジョブをキャンセルし、実行中のジョブを中断します）。

  • /models：DM で ComfyUI で利用可能なモデルを一覧表示します。

  • /styles：DM で利用可能なスタイルプリセットを表示します（管理者以外も利用可能）。

  • /ping：ボットのレイテンシを確認します。

  • /help：ヘルプ情報を表示します。

8. 設定と管理（コンフィグレーターツール）

コンフィグレーターツール（TENOSAI-BOT.bat または python config-editor-script.py）を使用して、管理者は以下を実行できます：

  • Main Config：パス（Outputs、Models、CLIPs、LoRAs、Custom Nodes）、ボットトークン、管理者ユーザー名、LLM API キーを更新します。

  • Bot Settings：生成パラメータのグローバルデフォルトを設定します（/settings のほとんどと同等）。"デフォルトの SDXL 否定プロンプト" を含みます。

  • LoRA スタイル：LoRA スタイルプリセットを作成、編集、削除、お気に入り登録します（--style で使用）。

  • お気に入り：お気に入りのモデル（Flux および SDXL）、CLIP、スタイルをマークして、コンフィグレーターおよびボットの /settings コマンド内での選択を容易にします。

  • LLM プロンプト：Flux および SDXL 用の LLM 強化機能が使用するシステムプロンプトを編集します。

  • Bot Control：main_bot.py スクリプトの起動/停止とそのログ出力を確認します。

  • Tools：必要なカスタムノードのインストール/更新、モデル/CLIPs/チェックポイントを JSON リストにスキャン（ボットおよびコンフィグレーターが選択に使用）。

重要な注意事項：

  • コンフィグレーターで行った変更（特にパス、APIキー、LLMプロンプト）は、main_bot.py スクリプトの再起動が必要な場合があります（「Bot Control」タブを使用）。

  • LoRA スタイル（--style [名前]）は事前定義された LoRA 設定を適用します。コンフィグレーターの「LoRA Styles」タブで管理してください。

  • ボットは /settings で選択されたモデル（または特定の操作で model_type_override を使用）に基づいて Flux と SDXL のワークフローを区別します。選択したモデルのプレフィックス（例："Flux: model.gguf" または "SDXL: checkpoint.safetensors"）が正しいことを確認してください。

作成をお楽しみください！ ❤️ @BobsBlazed @Tenos_ai

このモデルで生成された画像

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