8GB VRAMでもwan2.1-i2v-14b-720p-q6_kで動画を作成可能（ただし16GB以上が推奨）

更新！v3：

テスト生成は576×1024の画像を使用。合計89フレーム、フレームレート22。4ステップ＋補間×2で最大44フレーム/秒。
8GB VRAM：20-25分
16GB VRAM：7-12分
32GB VRAM：1-5分！

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v1：

テスト生成は512×512の画像を使用。合計45フレーム、フレームレート16。25ステップ＋補間×2で最大24フレーム/秒。
8GB VRAM：40-70分
16GB VRAM：15-25分
32GB VRAM：6-15分

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！重要！

動作させるには以下のものが必要です：

モデル：

• wan2.1-i2v-14b-720p-q6_k.gguf
• t5xxl_um_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
• Self-Forcing / CausVid / Accvid LoRA（v3ワークフロー用）
• 任意のCLIPビジョン（私はCLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensorsを使用）
• 任意のWan VAE（私はwan_2.1_vae.safetensorsを使用）

ノード（マネージャーで不足しているノードをインストールしてください）：

• ComfyUI-Easy-Use
• ComfyUI-GGUF
• ComfyUI-VideoHelperSuite
• ComfyUI-Frame-Interpolation

使用方法

1. アニメーション化する画像をアップロードしてください。画像のサイズは重要です。動画の幅と高さは元の画像から取得されます。
2. WanImg2Vidノードで生成するフレーム数を設定してください。
3. Video Combineノードで希望の秒間フレーム数（fps）を設定してください。
4. 以上です。生成を開始してください。

また、Interpolate（補間）とExtend Frame（フレーム拡張）グループを有効にすることもできます。これにより動画の品質が向上し、

私の使用方法

秒間16フレームで動画を生成しています。通常は45-55フレーム生成します。

約3-3.5秒の動画が得られます（49fps / 16f = 3.06秒）。生成されたフレームは×2補間を経て処理されます。最終的に24フレーム/秒で4-5秒の滑らかな動画が得られます（元49f×2=98f / 24fps = 4.08秒、滑らかさと1秒の動画追加）。

×2補間は2つの元のフレーム間に1フレームを挿入します。倍率を上げるには2の倍数にする必要があります。倍率4にすると、2つの元のフレームの間に2フレームが挿入されます。

私は倍率4を使用しません。スローモー効果が発生する可能性があるためです。

私が見つけた最適な設定は以下の通りです。

KSampler：

• steps：22-35
• cfg：4-5
• sampler：uni_pc
• scheduler：simple
• denoise：0.95-1

私はRTX 5060 16GB、64GB RAM、i5-24600KFを使用しています。4秒の動画の平均生成時間は安定して1000-1300秒です。

すべては画像サイズとKSamplerのステップ数に依存します。私は主に512×512と480×720で作業しています。

これは、正常な品質と速度を実現した最初のワークフローです。少なくとも私は満足しています。

試してみてください。誰かの役に立てれば幸いです。

P.S. このワークフローは継続して改善します。興味のある方はお知らせください。