Flux1 kontext (nunchaku+Multi_input+Lora、gguf) 70% time savings,Improved accuracy

Nunchaku Multi_input+Lora

现在包含两个独立的工作流：
------Kontext_gguf&safetensors__Multi_input&Lora.json
------Kontext_nunchaku_Multi_input&Lora.json

是否有人安装了 mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku 但无法正常运行？来看这里！

这次我花了大量时间来搭建这个工作流。如果你曾使用官方节点，但不知道如何使用多图片输入、如何自定义生成分辨率、或如何切换到 nunchaku-textencoder 模型……那么这个精简版工作流正是为你准备的！

使用 nunchaku 的 int4 模型进行图像生成的时间，现在比我以前快了近四倍，而画质损失极小。老实说，我都不想再用 gguf 了。

Nunchaku Checkpoint：

aqw-int4-flux.1-t5xxl（可选）：

https://huggingface.co/mit-han-lab/nunchaku-t5/tree/main

Nunchaku ComfyUI 节点：

https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku

ComfyUI-nunchaku 安装指南（Windows）：

在 ComfyUI_windows_portable 目录的地址栏中输入 cmd 并按回车，然后输入以下命令以检查你的 torch 和 Python 版本：

"python_embeded\python.exe"
"python_embeded\python.exe -m pip list"
例如，我的系统显示 Python 3.12 和 torch 2.5.1+cu124。

你可以通过 ComfyUI-Manager 安装 nunchaku 节点（ComfyUI-nunchaku v0.3.3），也可以手动操作：在 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes 目录的地址栏中输入 cmd，然后运行 git clone https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku.git。
从 https://github.com/mit-han-lab/nunchaku/releases 下载与你系统版本匹配的 nunchaku whl 文件。我已在第 1 步确认了版本信息，因此我会下载 nunchaku-0.3.1+torch2.5-cp312-cp312-win_amd64.whl。下载后，将该 whl 文件放入 ComfyUI_windows_portable 目录，然后使用 "python_embeded\python.exe -m pip install nunchaku-0.3.1+torch2.5-cp312-cp312-win_amd64.whl" 进行安装。
安装完成后，别忘了将 ComfyUI 更新至最新版本并重启。同时，请将下载的 nunchaku 模型放入 diffusion_models 文件夹。对于 NVIDIA 40 系列及以下显卡，请选择 int4；对于 50 系列显卡，可选择 FP4。
我的测试发现，基于 Python 3.11 的 ComfyUI 无法正常运行，但我尚不能完全确定这一点。

gguf+Lora

是否遇到这些问题：“工作流太复杂了？”、“硬件要求太高？”、“模型从哪下载？”、“输出结果完全忽略我的输入图像？”

这个工作流实际上就是为新手设计的。你真的只需要这一个工作流文件就够了。老实说，我几乎没做什么改动——只是取了官方的 ComfyUI 工作流，稍作调整，增加了对 gguf 和 Lora 的支持。

使用方法：

1. 将工作流或示例图像拖入 ComfyUI，并安装任何缺失的节点。

2. 下载模型，放入 diffusion_models 文件夹，然后更新并重启 ComfyUI。

Checkpoint：

指南：

目前 Flux1 Kontext 能做到的功能非常多，我甚至无法一一列举，但主要如下：

1. 更改图像风格 / 风格迁移。

2. 在图像中添加或移除物体。

3. 让角色执行不同动作（如转身）或改变表情，同时保持外貌一致。

4. 合并多个角色与场景。

5. 虚拟试衣功能。（我的测试中尚未成功。虽然能运行，但结果我不太满意。~好消息是它是开源且免费的）

如果你在卖衣服，不妨用这个功能做模特试穿：如果你不指定特定模特，只需提供衣服图片，让 Kontext 自动为你生成模特图像——这样反而能得到更好的效果！