Astraali_accWAN_GGUF
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模型描述
编辑：（目前使用带有此新版本加速LoRA的1ksampler工作流：/model/1585622?modelVersionId=2014449）
2in1 - 包含更新版的1ksampler工作流和新的2ksampler工作流。
fun-reward mps lora
自强制加速LoRA：
/model/1713337?modelVersionId=1938875
zip文件中仍包含我自定义的ComfyUI主题。
免责声明！要让这些正常工作，您必须使用fun-reward-mps和自强制加速LoRA。
更新：使用2ksampler工作流，我成功将总步数压缩至4步：
第一轮Ksampler - 总步数4 - 步骤0到1 - cfg 3.5 - 返回残留噪声：禁用
第二轮Ksampler - 总步数4 - 步骤1到4 - cfg 1 - 添加噪声：启用
V4.1 - 移除了Florence，它在此设置下基本无用。将shift移至Sage Attention之前，我认为本应如此，至少现在感觉更好了。仍包含我自定义的ComfyUI主题作为额外内容。
使用其中一个自强制LoRA的Wan GGUF工作流，以实现低步数生成。
可使用任意GGUF模型，我使用的是Q5_K_M。
自强制加速LoRA：
/model/1713337?modelVersionId=1938875（我使用这个）
/model/1585622?modelVersionId=1909719
还包含我的自定义ComfyUI主题，安装方法：点击齿轮图标（设置）- 外观 - 色彩方案 - 导入：(Astraali_RedLINE.json / Astraali_DarkLINE_1.json / Astraali_BlueGOO_4.json)
此模型生成的图像
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