melantha/メランサ/玫兰莎 (Arknights)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、動物の耳、長い髪、猫の耳、動物の耳のふわふわ、紫髪、目と目の間の髪、紫の目、尾、非常に長い髪、猫の尾、猫娘です。キャラクターの核心的な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になっているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは532枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちら:https://huggingface.co/CyberHarem/melantha_arknights/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4116です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/melantha_arknightsで試してください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターのワイヤフや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの訓練方法

より詳細な訓練情報と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/melantha_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンをご使用の場合は、両方を組み合わせて使用する必要があります!!! この場合、melantha_arknights.ptmelantha_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、melantha_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmelantha_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンをご使用の場合は、両方を組み合わせて使用する必要があります!!! この場合、melantha_arknights.ptmelantha_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、melantha_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmelantha_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 melantha_arknights.ptmelantha_arknights.safetensors 两个文件, 然后melantha_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 melantha_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードはmelantha_arknights、削減されたタグはanimal_ears, long_hair, cat_ears, animal_ear_fluff, purple_hair, hair_between_eyes, purple_eyes, tail, very_long_hair, cat_tail, cat_girlです。ある時、一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお勧めのステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/melantha_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/melantha_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ取得から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたく思います。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。したがって、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリング手法を用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の正確さは、手動で訓練されたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より広範なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただきますようお願いいたします:

  1. キャラクターデザインのわずかな差異も許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
  5. 生成される画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。