frankenstein/フランケンシュタイン/弗兰肯斯坦 (Fate/Grand Order)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지는 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 적용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특별한 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 참고하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하세요.
• 이 모델은 461장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, frankenstein_fgo.pt와 frankenstein_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, frankenstein_fgo.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 frankenstein_fgo.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 frankenstein_fgo.pt와 frankenstein_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 frankenstein_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 frankenstein_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

(번역: ChatGPT)

트리거 단어는 frankenstein_fgo이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {frankenstein_fgo:1.15}, horns, single_horn, mechanical_horns, pink_hair, short_hair, blue_eyes, veil, breasts, yellow_eyes, heterochromia, hair_over_one_eye, hair_ornament입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 프랭크스타인 FGO처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에서 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 설정되었으며, 모든 이미지에는 선택 또는 수정이 가해지지 않았습니다. 따라서 이러한 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 내부 테스트 결과 이와 같은 현상을 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/frankenstein_fgo_에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/frankensteinfgo에 공개되어 있으므로 참고하시기 바랍니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축하였습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안을 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 중요합니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 어떤 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 가지고 있는지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확하게 재현하려는 방식으로 이루어집니다. 우리는 이 문제를 계속해서 개선하고 최적화하려고 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확성은 수동으로 학습한 모델의 수준과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 비교적 강력한 일반화 능력이며, 이는 더 큰 데이터셋 덕분입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과의 말씀을 드립니다:

1. 원래 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이라도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도가 매우 높은 요구 사항을 가진 적용 환경을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 캐릭터를 존중하는 것이라고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.