yahagi/矢矧/矢矧 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的使用条款，部分图片无法上传。完整预览图请见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• pt文件推荐权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应的服装提示词。
• 本模型使用486张图像进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载yahagi_kantaicollection.pt和yahagi_kantaicollection.safetensors两个文件，然后将yahagi_kantaicollection.pt作为纹理反转嵌入，同时将yahagi_kantaicollection.safetensors作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yahagi_kantaicollection.ptとyahagi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yahagi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyahagi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yahagi_kantaicollection.pt和yahagi_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将yahagi_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yahagi_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yahagi_kantaicollection.pt와 yahagi_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yahagi_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yahagi_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为yahagi_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {yahagi_kantaicollection:1.15}, long_hair, black_hair, ponytail, red_eyes, sidelocks, breasts, hair_between_eyes, large_breasts。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与 Yahagi Kantaicollection 不相似

所有预览图（可通过点击图片查看）所使用的提示文本均通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现优于预览图所展示的效果。你唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/yahagi_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。我们还将训练数据集发布在HuggingFace数据集 - CyberHarem/yahagikantaicollection，这可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果你能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极其宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍是一个难以彻底解决的挑战，服装还原的准确性也无法达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于能够还原角色本身的固有特征，以及由于数据集规模较大所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性的用户；
4. 不习惯使用LoRA全自动训练角色模型，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。