shiranui/不知火/不知火 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• pt文件推荐权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用了若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。使用了随机种子，排除了人工挑选。您看到的就是您能获得的。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用422张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。您必须同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载shiranui_kantaicollection.pt和shiranui_kantaicollection.safetensors，然后将shiranui_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时将shiranui_kantaicollection.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、shiranui_kantaicollection.ptとshiranui_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。shiranui_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にshiranui_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载shiranui_kantaicollection.pt和shiranui_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将shiranui_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用shiranui_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 shiranui_kantaicollection.pt와 shiranui_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 shiranui_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 shiranui_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

(Translated with ChatGPT)

触发词为shiranui_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {shiranui_kantaicollection:1.15}, pink_hair, short_hair, ponytail, blue_eyes, ribbon, vest, neck_ribbon, red_ribbon, hair_ornament。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Shiranui Kantaicollection不一致

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成过程中使用的种子亦为随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。您唯一可能需要做的，就是调整您所使用的标签。

我觉得这个模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/shiranui_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/shiranuikantaicollection，这可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成目标角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像具有挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但目前仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，以及当然——生成角色的NSFW图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表歉意：

1. 无法容忍任何角色设计微小偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时潜在随机性的用户；
4. 对使用LoRA全自动训练角色模型的过程感到不适者，或坚信角色模型训练必须完全手工操作以避免“不敬”者；
5. 认为生成内容违背其价值观的用户。