Kanou Koyomi (Yagate Kimi ni Naru)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的な抽出は行いませんでした。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは126枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kanou_koyomi_yagatekimininaru.ptとkanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロードし、kanou_koyomi_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kanou_koyomi_yagatekimininaru.ptとkanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロードする必要があります。kanou_koyomi_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt和kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors这两个文件，然后将kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt와 kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kanou_koyomi_yagatekimininaru.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kanou_koyomi_yagatekimininaru.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はkanou_koyomi_yagatekimininaru、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kanou_koyomi_yagatekimininaru:1.15}, short_hair, black_hair, closed_mouth, indoors, brown_hair, blue_eyes, black_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がKanou Koyomi Yagatekimininaruのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の検証では、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の利用時に優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または過小学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kanou_koyomi_yagatekimininaruに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kanou_koyomi_yagatekimininaruにも公開しており、これらが参考になるかもしれません。

なぜより優れた画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットから得られたラベルに基づいたクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められるアプリケーションシーンを利用する方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。