gravel/グラベル/砾 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsarknightsgravelbrown eyesbreastslong hairpink hairtailvery long hairanimal ear fluffhair between eyesグラベル砾
v1.5.1v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできませんでした。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご覧いただけます。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ では、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- では、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 不要なキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、ピンクの髪、長い髪、動物の耳のふわふわ感、目の間の髪、胸、茶色の目、尾、非常に長い髪。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは990枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6786です。すべてのステップの概要は以下をご覧ください。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/gravel_arknightsで試すことができます。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他の LoRA と同様に簡単に使用できます。私たちはこのモデルを kohya スクリプトで訓練しました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフや私たちの技術に興味がある方は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

その他の訓練詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/gravel_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を使用する必要があります！！！ この場合、gravel_arknights.pt と gravel_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、gravel_arknights.pt を embeddings フォルダに、gravel_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を使用する必要があります！！！ この場合、gravel_arknights.pt と gravel_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、gravel_arknights.pt を embeddings フォルダに、gravel_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 gravel_arknights.pt 和 gravel_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 gravel_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 gravel_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは gravel_arknights で、不要タグは animal_ears, pink_hair, long_hair, animal_ear_fluff, hair_between_eyes, breasts, brown_eyes, tail, very_long_hair です。ある特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、選別・修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の出力でより良い性能を発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちら をクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/gravel_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/gravel_arknightsにも公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。それらは私たちにとって非常に価値があります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで試みられています。今後もこの課題に対処し最適化を進めますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルに達することはおそらく不可能です。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自らの価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。