sima_yi_reines/司馬懿〔ライネス〕/司马懿〔莱妮丝〕 (Fate/Grand Order)

• 由于Civitai的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐的pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图像使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。「你看到的就是你能得到的」。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用430张图像进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 reines_fgo.pt 和 reines_fgo.safetensors，然后将 reines_fgo.pt 作为纹理反转嵌入，同时将 reines_fgo.safetensors 作为LoRA使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、reines_fgo.ptとreines_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。reines_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にreines_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载reines_fgo.pt和reines_fgo.safetensors这两个文件，然后将reines_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用reines_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 reines_fgo.pt와 reines_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 reines_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 reines_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 reines_fgo，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {reines_fgo:1.15}, bangs, blonde_hair, long_hair, smile, hat, flower, blue_eyes, black_headwear, tilted_headwear, hair_ornament, blush, closed_mouth, hair_flower。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS Team 维护。

为何部分预览图看起来不像Reines Fgo

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机选取，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图中的效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我感觉这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/reines_fgo_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/reinesfgo，这可能会对你有帮助。

为何不直接使用筛选后的更好图像？

本模型从数据抓取、训练到生成预览图和发布，整个流程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法准确生成角色的理想服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程完全自动化，难以精确预测某一角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原。我们会持续优化这一问题，但它仍是一个无法彻底解决的挑战。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型的最大优势在于还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然还有生成角色的NSFW图像！😉。

以下用户群体不建议使用本模型，敬请谅解：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性。
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为必须完全手动操作训练角色模型以示尊重的用户。
5. 认为生成图像内容违背其价值观的用户。