Anime style mix (monogatari+evangelion+yozakura quartet+konosuba+amanchu)

这个 LoRA 将《新世纪福音战士》、《物语系列》、《夕崎四重奏》、《为美好的世界献上祝福！》和《Amanchu!》的风格融合于单个 LoRA 中，旨在帮助模型更好地学习到这些风格与角色是独立的，并归纳出一种通用的“动漫”风格。

有用的提示词：

• “evangelion”、“evatv”、“reb1”、“reb2”、“reb3” 和 “reb4” 用于表示不同风格的《新世纪福音战士》。

• “monogatari”、“bakemonogatari”、“hanamonogatari”、“kabukimonogatari”、“koimonogatari”、“koyomimonogatari”、“monogatari off monster”、“nekomonogatari black”、“nekomonogatari white”、“nisemonogatari”、“onimonogatari”、“otorimonogatari”、“owarimonogatari”、“owarimonogatari 2”、“tsukimonogatari” 和 “zoku owarimonogatari” 用于表示不同风格的《物语系列》。

• “yozq” 用于《夕崎四重奏》。

• “amanchu!” 用于《Amanchu!》。

• “kono subarashii” 用于《为美好的世界献上祝福！》。

• “anime screencap” 用于通用动漫风格。

若未使用 “anime screencap”，模型往往会生成非常“非动漫”的风格。

可同时使用多种风格以获得不同的效果。

我忘记为《新世纪福音战士：终》添加提示词，因此它仅使用了 “evangelion”。“kono subarashii” 已经偏向于美格umi，或许为该风格添加一个独特的提示词会是更好的选择。

这种大规模 LoRA 的结果很有前景：它很好地学习了这些风格中出现的多种概念，但较少出现的角色则学习得不够好。然而，长时间的训练使得大型 LoRA 使用起来不太方便。

训练细节：

在来自《新世纪福音战士》、《物语系列》、《夕崎四重奏》、《为美好的世界献上祝福！》和《Amanchu!》的 7416 张动漫截图上进行训练。
模型训练了大约 8 个周期（59328 步）。由于训练时间过长，我不得不多次保存状态并恢复训练，因此没有记录每次训练的具体步数。

在 Illustrious v1.0 上进行训练。