Hagozaki Riko (Yagate Kimi ni Naru)

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キャラクターfemalebrown eyesshort hairsmilebrown hairgirl，fully automatedyagatekimininaruhagozaki rikoyagatekimininaru hagozaki riko
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは80枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hagozaki_riko_yagatekimininaru.ptとhagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロードし、hagozaki_riko_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hagozaki_riko_yagatekimininaru.ptとhagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロードし、hagozaki_riko_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hagozaki_riko_yagatekimininaru.ptとhagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensorsの両方をダウンロードし、hagozaki_riko_yagatekimininaru.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にhagozaki_riko_yagatekimininaru.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はhagozaki_riko_yagatekimininaruで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {hagozaki_riko_yagatekimininaru:1.15}, brown_hair, brown_eyes, short_hair, smileです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。

一部のプレビュー画像がHagozaki Riko Yagatekimininaruに似ていない理由

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hagozaki_riko_yagatekimininaruに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hagozaki_riko_yagatekimininaruにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までのプロセスはすべて自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能な限り、フィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたく思います。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。私たちはこの課題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットに基づく比較的高い汎用性です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原設計に、わずかでもずれがあることを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある用途に使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬に当たるという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。