LoRa Training tutorial(RUS)

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モデル説明

設定ファイルの更新版 + KohyaによるKohya_ssの機能に関する説明の翻訳。更新により、古い設定ファイルが私の環境で動作しなくなりました。現在のKohya_ssのバージョンはv22.5.0です。

重要:私は設定ファイル自体のみを更新し、KohyaのGitHubからの説明文をGoogle翻訳で翻訳して元のテキストを挿入しました:https://github.com/bmaltais/kohya_ss/wiki/LoRA-training-parameters

p.s.: parameters/advanced/keep n tokken では、アクティベータータグの数を数値で指定する必要があると理解しています。たとえば、keep n tokken:2 は最初の2つのトリガーをアクティベータとして扱うことを意味し、keep n tokken:1 は最初の単語をアクティベータ、2番目の単語を画像の説明として扱います。私の感覚では、学習における大きな違いは確認できませんでした。もしLoraに悪影響を及ぼさないのであれば、このロジックに従ってkeep n tokkenを設定しようと思います。

このモデルで生成された画像

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