Enhance Your Prompts for Flux1 Kontext-Dev Using Ollama
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模型描述
在这个工作流中，我构建了一个智能的 ComfyUI 设置，可自动优化用户提示词，使其更适配 Flux1 Kontext-Dev 编辑系统——一种前沿的图像到图像编辑工具。
📘 参考资料：Flux1 Kontext-Dev 官方指南
🎯 目标
Flux1 Kontext-Dev 高度依赖清晰、丰富且结构良好的提示词来引导编辑过程。然而，许多用户提供的提示词过于简短或模糊，导致效果不佳。
本工作流通过集成使用 Ollama 的本地大语言模型（LLM），将简单的提示词重写为描述性强、细节丰富的提示词，专为高效图像编辑而优化。
⚙️ 工作流程说明
用户输入：
待编辑的图像。
描述所需更改的简单或模糊文本提示词。
Ollama 集成（用于提示词增强的 LLM）：
提示词被传递给本地通过 Ollama 运行的视觉增强型 LLM Gemma-3。
该模型将提示词重写为更具表现力和视觉描述性的版本。
增强后的提示词 → Flux1：
优化后的提示词与输入图像一同输入到 Flux1 Kontext-Dev 节点。
Flux1 基于高质量提示词执行上下文感知的图像编辑。
📦 所需组件
要运行此工作流，您需要以下组件：
✅ 1. Ollama
用于运行 LLM 和视觉模型的强大本地运行时环境。
🔗 下载并安装 Ollama：
https://ollama.com/download
✅ 2. 视觉模型：gemma3
根据您的系统显存，选择 Gemma 3 的多模态（视觉+语言）版本：
👉 模型页面：
https://ollama.com/library/gemma3
ollama run gemma3
🔥无审查模型：
https://ollama.com/huihui_ai/gemma3-abliterated
ollama run huihui_ai/gemma3-abliterated
⚠️ 请确保您使用的是 Gemma 3 的多模态（含视觉）版本，以确保其可在 ComfyUI 中处理基于图像的提示。
✅ 主要优势
即使输入提示词简单，也能显著提升编辑准确度。
采用 Ollama 和 ComfyUI 的本地优先、隐私安全架构。
可根据硬件条件灵活选择模型。
💡 示例
输入提示词：
"change the style to realistic"
经 Gemma-3 增强后的提示词：
"将图像转换为逼真的照片级渲染效果，保留主体面部特征、姿态和原有构图，同时实现精确的光影、纹理与细节表现。"
🌍 多语言提示词支持
本工作流支持任何语言的提示词（包括阿拉伯语），并自动将其翻译为富表现力的英文提示词，供 Flux1 解析。
💬 示例：
输入（阿拉伯语）：
"حول الستايل إلى حقيقي"
增强输出（英文）：
"Change the image to a photorealistic rendering, with accurate lighting, textures, and details, while preserving the subject’s facial features, pose, and the existing composition."
这使得非英语用户也能轻松使用，同时享受专业级提示词增强效果。
🧩 工作流版本
本工作流提供两个版本：
🔹 基础版
专为易于使用设计。
支持 1–2 张输入图像。
🔸 高级版
支持最多 4 张输入图像。
在管道末端包含超分辨率放大功能。
专为专业级输出打造。
基于 Civitai 上的原始工作流修改而来：
👉 /model/618578?modelVersionId=1956938