UnFlux
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关于此版本
模型描述
模型类型： LoRA
训练数据： Flux Kontext（通过 AI Toolkit）
最佳配合： Flux Dev（T2I / I2I 模式）
触发词： unflux this
用途： 去除 Flux 生成的不自然解剖结构夸张和合成皮肤效果
注意：尽管此 LoRA 在 Flux Kontext 上训练，但在我看来，将其与 Flux Dev 通过 T2I 或 I2I 结合使用时，效果更优。
在使用 Flux Dev 的 I2I 模式时，我倾向于使用采样器：ipndm 或 res_2s，最重要的是调度器：kl_optimal 或 beta57。这允许你提高去噪强度，同时对输入图像产生更细微的改变。因此，即使使用非常高的去噪值，如 0.83（ipndm + kl_optimal）或 0.55（res_2s + beta57），参考图像的变化仍会保持极小。
为了解锁最新采样器和调度器（kl_optimal、res_2s、beta57）以获得更高质量效果，你可以在 ComfyUI 中安装此自定义节点： https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF
🧠 什么是 UnFlux？
UnFlux 是一种用于修正 Flux 系列模型（尤其是 Flux Kontext 和 Flux Dev）特定问题的校正型 LoRA：
这些模型倾向于生成解剖结构扭曲和合成皮肤纹理，导致输出结果显得不真实或风格化——尤其在人像中表现明显。
UnFlux v1 的训练目标是中和这些扭曲，同时保留原始生成的结构、风格与光照，使其呈现更自然的外观。
尽管在 Flux Kontext 上训练，UnFlux 在 Flux Dev 上的表现反而更佳，能产生更平滑、更均衡的结果。
🎯 UnFlux 修复的问题
该 LoRA 专注于纠正 Flux 生成人物图像中常见的过度或偏向性细节，例如：
过度分明的下颌线和下巴
笔直且不自然的下颌骨
方形鼻子，鼻梁形状不自然
过度强调的锁骨
缺乏纹理与色调变化的塑料感皮肤
这些问题并非传统的“锐度”问题，而是源自 Flux 模型对风格化身体特征的内部偏倚所产生的解剖渲染伪影。
🧪 训练信息
- 训练工具： AI Toolkit
- 训练步数： 8,000
- 数据集：
- 控制数据集： 156 张由 Flux 生成、具有夸张解剖结构的图像
- 目标数据集： 156 张由人工修正的、真实自然版本图像
- LoRA 等级： 32
- 优化器： Automagic
- 分辨率： 1024p（v2 将针对高分辨率真实感）
目标是教会模型将 Flux 风格的虚构解剖结构转化为更自然、更接近人类的真实形态。
⚙️ 使用方法
🔸 Flux Dev（推荐）：
- 在 文生图（T2I） 或 图生图（I2I） 模式下效果最佳
- 在提示词中加入
unflux this - LoRA 权重设为 1.0 以获得明显效果
🔸 Flux Kontext：
- 同样使用
unflux this作为触发词 - 效果不如 Flux Dev，但在转换流程中仍可使用
- 推荐权重：约 0.6，避免过度柔化
- 此行为非设计初衷，预计将在 v2 中修正
注意：尽管该 LoRA 并未针对皮肤柔化训练，但在 Flux Dev 上似乎会轻微柔化皮肤——此效果非训练目标，尚待进一步研究。
🚀 v2 未来计划
UnFlux v2 已进入开发阶段，将包含：
- 在高分辨率目标图像上训练
- 恢复自然皮肤纹理（包括毛孔与色调变化）
- 改进对风格化解剖夸张的修正
此升级将超越“修复扭曲”的范畴，致力于为 Flux 生成内容重新注入真实感与深度。
📥 下载与使用
只需将此 LoRA 文件放入你的 ComfyUI 或 A1111 工作流中。
在提示词中添加 unflux this 并设置 LoRA 权重，无需额外配置。
📢 欢迎反馈
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