Wood Shape

説明:

これは、白い背景に対してシンプルな木製の形状を認識・特定するために特化して学習されたLearning Object Recognition Algorithm（LoRa）です。このアルゴリズムは、さまざまな木製形状を正確に識別できるよう、952枚の画像で微調整されています。3090 GPUを使用して33,000ステップ以上をかけて学習され、所要時間は約5時間でした。

一部の概念との相性が悪いため、まだ安定した認識は達成されていません。

使用方法:

アルゴリズムを有効にするには、「wood shape」というトリガー文に、特定の形状を続けて使用してください。例: 'wood shape of a dog'。

主な特徴:

• 専門的な学習: 木製の形状に特化した学習により、正確な認識を実現。
• トリガー文による起動: 「wood shape」をトリガー文として使用し、操作が簡単で直感的。
• 背景指定最適化: 白い背景を持つ画像で最適に動作します。

使用例:

• 学習環境における教育・指導目的に適しています。
• 木製形状を用いたクリエイティブプロジェクトやDIYクラフトに活用できます。
• 木製形状のカタログ作成や整理を効果的に支援します。