简介

这个LoRA使用租用的4090plus训练了263张图片，训练分辨率为10241024，network_dim为64，network_alpha为32，训练步数为1510*263。

已知问题

1. 参数设置不够理想，导致该LoRA的图层权重过高，即使使用写实风格的底模也会输出动漫化效果，但这也可能既是问题，又是优势。

2. 当LoRA权重设为1.0时，生成的图像会偏灰。这是否是因为训练时未使用VAE所致？我不太确定，如有头绪欢迎指出。

3. 我太喜欢粉眼睛的MILF了，一不小心默认角色都变成了粉眼睛，嘿嘿。

4. 这台租用的4090plus拥有48GB显存，我使用了batch_size=4，但GPU占用率仍只有个位数。而我的个人3070Ti在相同配置下几乎要冒烟了，我不太清楚如何提升GPU占用率以加快训练速度。

使用指南

经测试，该LoRA的生成效果高度依赖底模的语义理解。风格权重建议设置在0.4至0.9之间；较低的权重会使图像更贴近底模本身的风格。例如，使用写实风格模型时，输出会倾向2.5D效果。

顺带一提

我很喜欢训练LoRA，但缺乏硬件支持、创意以及实践经验。希望大家能多留言提供建议，我会积极学习！