Simple GGUF & Lora Chroma WF

간단한 Chroma 워크플로우로, 하나의 LoRA를 사용하여 GGUF 모델로 빠른 생성을 가능하게 합니다. Silveroxides 양자화된 모델은 https://huggingface.co/silveroxides/Chroma-GGUF/tree/main에서, 가속 LoRA는 https://huggingface.co/silveroxides/Chroma-LoRA-Experiments/tree/main에서 찾을 수 있습니다. Lodestones의 뛰어난 원본 작업은 여기에서 확인할 수 있습니다: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/tree/main

V 1.1

간단한 GGUF 및 LoRA 워크플로우를 Nunchaku와 호환되도록 수정했습니다. (폴더를 로드하려면 Comfy_Nunchaku v0.3.3 또는 0.3.4 이상이 필요합니다. 더 높은 버전은 이 기능을 더 이상 지원하지 않습니다.)

https://huggingface.co/rocca/chroma-nunchaku-test/tree/main/v38-detail-calibrated-32steps-cfg4.5-1024px에서 comfy_config.json, config.json, transformer_blocks.safetensors 및 unquantized_layers.safetensors 파일을 다운로드하여 ComfyUI의 diffusion_models 폴더 내에 Chroma_Nun이라는 폴더를 만들고 해당 파일들을 저장합니다.
워크플로우에서 Nunchaku_Flux_DIT_Loader 노드를 사용하여 위에서 만든 폴더/경로를 선택합니다.
창의적으로 활용하고 속도를 즐기세요.

Nunchaku용으로 Chroma v38을 양자화해준 Joe Rocca에게 큰 감사를 드립니다.

수정: 처음 업로드한 워크플로우에 잘못된 LoRA 노드가 있었습니다. 수정되었습니다. 다시 다운로드하세요.

V 1.2

더 높은 해상도를 위해 Ultimate SD Upscale 노드를 추가했습니다. 권장 샘플러/스케줄러: 품질을 위해 res_2s/bong_tangent, 속도를 위해 euler/simple (상황이나 주제에 따라 선택).