Star Rail_XL 星穹铁道 三月七 Marth7

3.0 버전 업데이트

현재 총 세 가지 의상이 지원됩니다.

예시:

march_7th_(honkai:_star_rail)

march_7th_(princess)_(honkai:_star_rail)

march_7th_(kfc)_(honkai:_star_rail) (추천 가중치: 0.8)

march_7th_(feast)_(honkai:_star_rail)

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학습 모델: Animagine XL V3

추론 모델: Animagine XL V3

학습 해상도: 1024*1024

추천 출력 해상도: 1024*1280

추천 모델 가중치: 0.8~1

2.0 버전 업데이트:

드디어 눈을 잘 그릴 수 있게 되었습니다! 이제 삼월칠의 눈을 정확히 재현할 수 있으며, 조금의 기술만으로도 가능합니다...

1.5 업데이트:

캐릭터 삼월칠의 컬러 아이를 학습했습니다. 하지만 이는 300장의 이미지를 각각 1000번씩 학습하는 대가를 치렀습니다. 네, 1000번입니다.

SDXL은 정말 놀랍습니다. 아직 과적합이 발생하지 않았네요.

이전에는 부정 태그가 영향을 미쳤을 가능성이 있었으므로, 다음을 추천합니다:

필수 긍정 태그: sanyueqi,1girl,solo,pink hair,long sleeves,blue eyes,bangs,shirt,white shirt,hair between eyes,pink eyes

추천 부정 태그: photo,deformed,realism,disfigured,lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,signature,watermark,blurry

눈이 여전히 잘 안 나오면 아래 추천 항목에 친구가 별도로 학습한 눈 전용 모델이 있으니 시도해보세요.

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영문 부분은 GPT가 번역한 것으로 오류가 있을 수 있습니다.

이 모델 학습 과정에서, 저는 waifuc을 사용하여 학습 데이터셋을 수집하고 처리했습니다. 이를 통해 원하지 않는 두 인물 이미지, 잡다한 이미지, 흑백 이미지를 쉽게 필터링할 수 있었고, 이로 인해 학습 데이터셋의 품질이 향상되었습니다.

https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials-CN/installation/index.html

이 모델의 학습 과정에서 저는 waifuc을 사용하여 학습 데이터셋을 수집하고 처리했습니다. 이 도구는 원하지 않는 더블 노출, 잡다한 이미지 및 흑백 이미지를 쉽게 필터링할 수 있어 학습 데이터셋의 품질을 향상시켰습니다.

https://deepghs.github.io/waifuc/main/index.html