FlatColor&Lineart

원본 이미지에서 대부분의 조명과 그라디언트를 제거하여 입력 이미지를 저 채도의 평면 색상 선화 스타일로 변환합니다.

이것은 스타일 LoRA로 훈련하기 위한 것이 아니라, kontext를 통해 LoRA를 사용하여 스타일 전환을 할 때 문제가 발생했습니다. 원본 이미지와 목표 스타일의 캐릭터 전반적인 차이가 크지 않을 경우, kontext는 얼굴만 수정하고 몸과 의상의 모든 세부 사항을 유지하려는 경향이 있어, 얼굴과 몸 사이에 현저한 불일치가 발생했습니다.

선화를 먼저 추출한 후 스타일 전환을 하면 이 문제를 어느 정도 해결할 수 있지만, 모든 색상 정보가 사라지므로, 이 LoRA를 훈련하여 원본 이미지의 선과 색상을 가능한 한 보존하고, 다른 스타일 LoRA의 효과를 향상시키려 했습니다.

스타일 전환 전에 선화를 추출하는 것은 이 문제를 부분적으로 해결할 수 있지만, 모든 색상 정보를 잃게 됩니다. 그래서 이 LoRA를 훈련해 원본 이미지의 선과 색상을 최대한 유지하면서 다른 스타일 LoRA의 효과를 향상시키려 했습니다.

Civitai의 두 개의 LoRA를 사용해 비교 테스트:

RealisticKontextLoRA

Jojo Anime Style